Gemini 2.0 Flash es el modelo de alto rendimiento y baja latencia de Google diseñado para impulsar experiencias agentivas avanzadas. Equipado con integración nativa de herramientas, admite entradas multimodales, incluyendo texto, imágenes, video y audio. Con mejoras significativas respecto a versiones anteriores, el modelo equilibra eficiencia, velocidad y capacidades mejoradas para interacciones en tiempo real sin interrupciones.
Command R+ es el modelo de IA generativa más avanzado de Cohere, diseñado para rendimiento empresarial donde la velocidad, seguridad y calidad de salida son críticas. Optimizado para funcionar eficientemente con infraestructura mínima, supera a modelos de primer nivel como GPT-4o y DeepSeek-V3 tanto en capacidad como en rentabilidad. Con una ventana de contexto extendida de 256K tokens (el doble que la mayoría de modelos líderes),destaca en tareas multilingües complejas y basadas en agentes esenciales para operaciones empresariales modernas. A pesar de su potencia, puede implementarse con solo dos GPU, haciéndolo altamente accesible. Con un rendimiento ultrarrápido de hasta 156 tokens por segundo (aproximadamente 1.75× más rápido que GPT-4o),Command R+ ofrece eficiencia excepcional sin comprometer precisión o profundidad.
Gemini 2.0 Flash | Command A | |
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Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Dec 11, 2024 4 meses ago | Mar 14, 2025 1 mes ago |
Modalidades | texto imágenes voz video | texto |
Proveedores de API | Google AI Studio, Vertex AI | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Fecha de Corte de Conocimiento | 08.2024 | - |
Código Abierto | No | Sí |
Costo de Entrada | $0.10 por millón de tokens | $2.50 por millón de tokens |
Costo de Salida | $0.40 por millón de tokens | $10.00 por millón de tokens |
MMLU | No disponible | 85.5% Fuente |
MMLU Pro | 77.6% Fuente | No disponible |
MMMU | 71.7% Fuente | No disponible |
HellaSwag | No disponible | No disponible |
HumanEval | No disponible | No disponible |
MATH | 90.9% Fuente | 80% Fuente |
GPQA | 60.1% Diamond Fuente | 50.8% Fuente |
IFEval | No disponible | 90.9% Fuente |
Aplicación Móvil | - |
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