जेमिनी 2.0 फ्लैश गूगल का हाई-परफॉर्मेंस, लो-लेटेंसी मॉडल है जिसे उन्नत एजेंटिक अनुभवों को संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। नेटिव टूल इंटीग्रेशन से लैस, यह टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो सहित मल्टीमोडल इनपुट्स को सपोर्ट करता है। पिछले संस्करणों पर महत्वपूर्ण सुधार प्रदान करते हुए, यह मॉडल सीमलेस रियल-टाइम इंटरैक्शन्स के लिए दक्षता, गति और उन्नत क्षमताओं का संतुलन बनाता है।
कमांड R+ कोहेयर का अत्याधुनिक जनरेटिव एआई मॉडल है, जिसे एंटरप्राइज-ग्रेड प्रदर्शन के लिए इंजीनियर किया गया है जहां गति, सुरक्षा और आउटपुट गुणवत्ता महत्वपूर्ण हैं। न्यूनतम इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ कुशलतापूर्वक चलने के लिए डिज़ाइन किया गया, यह क्षमता और लागत-प्रभावशीलता दोनों में GPT-4o और DeepSeek-V3 जैसे शीर्ष-स्तरीय मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है। 256K टोकन की विस्तारित संदर्भ विंडो के साथ - जो अधिकांश प्रमुख मॉडल्स से दोगुनी बड़ी है - यह आधुनिक व्यावसायिक संचालन के लिए आवश्यक जटिल बहुभाषी और एजेंट-आधारित कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। अपनी शक्ति के बावजूद, इसे केवल दो GPU पर तैनात किया जा सकता है, जो इसे अत्यधिक सुलभ बनाता है। 156 टोकन प्रति सेकंड की तेज गति के साथ - जो GPT-4o से लगभग 1.75 गुना तेज है - कमांड R+ सटीकता या गहराई से समझौता किए बिना असाधारण दक्षता प्रदान करता है।
| Gemini 2.0 Flash | Command A | |
|---|---|---|
वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां आवाज वीडियो | टेक्स्ट |
एपीआई प्रदाता
| Google AI Studio, Vertex AI | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| 08.2024 | - |
ओपन सोर्स
| नहीं | हां |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $0.10 प्रति मिलियन टोकन | $2.50 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $0.40 प्रति मिलियन टोकन | $10.00 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | 85.5% स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| 77.6% स्रोत | उपलब्ध नहीं |
एमएमएमयू
| 71.7% स्रोत | उपलब्ध नहीं |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
मैथ
| 90.9% स्रोत | 80% स्रोत |
जीपीक्यूए
| 60.1% Diamond स्रोत | 50.8% स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | 90.9% स्रोत |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
वैश्विक MMLU (लाइट)
| - | - |
MathVista
| - | - |
मोबाइल एप्लिकेशन | - | |
VideoGameBench | ||
कुल स्कोर | 0% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 0% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
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