Gemini 2.0 Flash Thinking ist ein fortschrittliches Modell für logisches Denken, das die Leistung und Erklärbarkeit verbessert, indem es seinen Denkprozess sichtbar macht. Es zeichnet sich durch die Lösung komplexer Probleme, Programmierherausforderungen und mathematische Argumentation aus und zeigt Schritt-für-Schritt-Lösungen. Optimiert für Aufgaben, die detaillierte Erklärungen und logische Analysen erfordern, verfügt das Modell über eine native Tool-Integration, einschließlich Codeausführung und Google-Suche.
Command R+ ist Coheres modernstes generatives KI-Modell, entwickelt für Unternehmensleistung, bei der Geschwindigkeit, Sicherheit und Ausgabequalität entscheidend sind. Es arbeitet effizient mit minimaler Infrastruktur und übertrifft Spitzenmodelle wie GPT-4o und DeepSeek-V3 in Fähigkeiten und Kosteneffizienz. Mit einem erweiterten Kontextfenster von 256K Token – doppelt so groß wie bei den meisten führenden Modellen – glänzt es bei komplexen mehrsprachigen und agentenbasierten Aufgaben, die für moderne Geschäftsabläufe entscheidend sind. Trotz seiner Leistung kann es mit nur zwei GPUs betrieben werden, was es hochgradig zugänglich macht. Mit einer rasanten Durchsatzrate von bis zu 156 Token pro Sekunde – etwa 1,75-mal schneller als GPT-4o – bietet Command R+ außergewöhnliche Effizienz ohne Kompromisse bei Genauigkeit oder Tiefe.
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Command A | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Dec 19, 2024 4 Monate ago | Mar 14, 2025 1 Monat ago |
Modalitäten | Text Bilder | Text |
API-Anbieter | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Datum des Wissensstandes | 04.2024 | - |
Open Source | Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe | Nicht verfügbar | $2.50 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | Nicht verfügbar | $10.00 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | 85.5% Quelle |
MMLU Pro | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MMMU | 75.4% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH | Nicht verfügbar | 80% Quelle |
GPQA | 74.2% Diamond Science Quelle | 50.8% Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | 90.9% Quelle |
Mobile Anwendung | - |
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