जेमिनी 2.0 फ्लैश थिंकिंग एक उन्नत तर्क मॉडल है जिसे प्रदर्शन और व्याख्यात्मकता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिससे इसकी विचार प्रक्रिया दृश्यमान होती है। यह जटिल समस्या-समाधान, कोडिंग चुनौतियों और गणितीय तर्क में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, चरण-दर-चरण समाधान प्रदर्शित करता है। विस्तृत स्पष्टीकरण और तार्किक विश्लेषण की मांग वाले कार्यों के लिए अनुकूलित, यह मॉडल कोड एक्सीक्यूशन और गूगल सर्च क्षमताओं सहित नेटिव टूल इंटीग्रेशन भी प्रदान करता है।
कमांड R+ कोहेयर का अत्याधुनिक जनरेटिव एआई मॉडल है, जिसे एंटरप्राइज-ग्रेड प्रदर्शन के लिए इंजीनियर किया गया है जहां गति, सुरक्षा और आउटपुट गुणवत्ता महत्वपूर्ण हैं। न्यूनतम इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ कुशलतापूर्वक चलने के लिए डिज़ाइन किया गया, यह क्षमता और लागत-प्रभावशीलता दोनों में GPT-4o और DeepSeek-V3 जैसे शीर्ष-स्तरीय मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है। 256K टोकन की विस्तारित संदर्भ विंडो के साथ - जो अधिकांश प्रमुख मॉडल्स से दोगुनी बड़ी है - यह आधुनिक व्यावसायिक संचालन के लिए आवश्यक जटिल बहुभाषी और एजेंट-आधारित कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। अपनी शक्ति के बावजूद, इसे केवल दो GPU पर तैनात किया जा सकता है, जो इसे अत्यधिक सुलभ बनाता है। 156 टोकन प्रति सेकंड की तेज गति के साथ - जो GPT-4o से लगभग 1.75 गुना तेज है - कमांड R+ सटीकता या गहराई से समझौता किए बिना असाधारण दक्षता प्रदान करता है।
Gemini 2.0 Flash Thinking | Command A | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां | टेक्स्ट |
एपीआई प्रदाता
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| 04.2024 | - |
ओपन सोर्स
| नहीं | हां |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| उपलब्ध नहीं | $2.50 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| उपलब्ध नहीं | $10.00 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | 85.5% स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
एमएमएमयू
| 75.4% स्रोत | उपलब्ध नहीं |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
मैथ
| उपलब्ध नहीं | 80% स्रोत |
जीपीक्यूए
| 74.2% Diamond Science स्रोत | 50.8% स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | 90.9% स्रोत |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
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MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन | - |
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