Gemini 2.0 Flash Thinking是通过可视化思维过程提升性能与可解释性的高级推理模型。擅长复杂问题解决、编程挑战和数学推理,能展示分步解决方案。针对需要详细解释和逻辑分析的任务优化,并集成代码执行和Google搜索等原生工具。
Command R+是Cohere的尖端生成式AI模型,专为企业级性能设计,其中速度、安全性和输出质量至关重要。该模型能够在最小基础设施下高效运行,在能力和成本效益方面均优于GPT-4o和DeepSeek-V3等顶级模型。具备扩展的256K token上下文窗口(是大多数领先模型的两倍),擅长现代商业运营中必不可少的复杂多语言和基于代理的任务。尽管功能强大,但仅需两个GPU即可部署,具有高度可访问性。吞吐速度高达每秒156个token(比GPT-4o快约1.75倍),Command R+在保持准确性和深度的同时提供了卓越的效率。
Gemini 2.0 Flash Thinking | Command A | |
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网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| 文本 图像 | 文本 |
API提供商
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
知识截止日期
| 04.2024 | - |
开源
| 否 | 是 |
输入定价
| 不可用 | $2.50 每百万token |
输出定价
| 不可用 | $10.00 每百万token |
MMLU
| 不可用 | 85.5% 来源 |
MMLU-Pro
| 不可用 | 不可用 |
MMMU
| 75.4% 来源 | 不可用 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 不可用 | 不可用 |
MATH
| 不可用 | 80% 来源 |
GPQA
| 74.2% Diamond Science 来源 | 50.8% 来源 |
IFEval
| 不可用 | 90.9% 来源 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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移动应用 | - |