ديب سيك-R1 هو نموذج خليط من الخبراء (MoE) بمعاملات تبلغ 671 مليار مع 37 مليار معلمة مفعلة لكل وحدة، تم تدريبه عبر تعلم تعزيزي واسع النطاق مع التركيز على القدرات الاستدلالية. وهو يدمج مرحلتين من التعلم التعزيزي لاكتشاف أنماط استدلالية محسنة ومحاذاة التفضيلات البشرية، إلى جانب مرحلتين SFT لزرع القدرات الاستدلالية وغير الاستدلالية. يحقق النموذج أداءً مماثلاً لـ OpenAI-o1 عبر مهام الرياضيات والبرمجة والاستدلال.
| Claude Opus 4 | DeepSeek-R1 | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور | نص |
مزودو API
| Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | DeepSeek, HuggingFace |
تاريخ قطع المعرفة
| غير معروف | غير معروف |
مفتوح المصدر
| لا | نعم |
تسعير الإدخال
| $15 | $0.55 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $75 لكل مليون رمز | $2.19 لكل مليون رمز |
MMLU
| 88.8% المصدر | 90.8% Pass@1 المصدر |
MMLU-Pro
| - | 84% EM المصدر |
MMMU
| 76.5% المصدر | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 79.6% Diamond المصدر | 71.5% Pass@1 المصدر |
IFEval
| - | 83.3% Prompt Strict المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% المصدر | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.