OpenAI o3-mini — це високошвидкісна та економічно ефективна модель логічного мислення, розроблена для застосувань у STEM-сферах, яка демонструє високі результати в науці, математиці та програмуванні. Випущена у січні 2025 року, вона містить ключові функції для розробників, такі як виклик функцій, структуровані вихідні дані та повідомлення для розробників. Модель пропонує три рівні глибини аналізу—низький, середній і високий—що дозволяє користувачам знаходити баланс між детальнішим аналізом і швидкістю відповіді. На відміну від моделі o3, вона не має можливостей обробки зображень. Спочатку доступна вибраним розробникам на рівнях використання API 3-5 і може бути інтегрована через Chat Completions API, Assistants API та Batch API.
LLaMA 4 Scout — це модель з 17 мільярдами параметрів, яка використовує архітектуру Mixture-of-Experts з 16 активними експертами, що робить її провідною мультимодальною моделлю у своїй категорії. Вона стабільно перевершує конкурентів, таких як Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite та Mistral 3.1, у різноманітних бенчмарках. Незважаючи на потужність, LLaMA 4 Scout є надзвичайно ефективною — здатна працювати на одному графічному процесорі NVIDIA H100 із квантуванням Int4. Вона також має передове в галузі контекстне вікно на 10 мільйонів токенів і є нативно мультимодальною, безперешкодно обробляє текст, зображення та відео для складних прикладних завдань у реальному світі.
| o3-mini | Llama 4 Scout | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст | текст зображення відео |
Постачальники API
| OpenAI API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Дата оновлення знань
| Невідомо | 2025-04 |
Відкритий код
| Ні | Так (Джерело) |
Вартість введення
| $1.10 за мільйон токенів | Недоступно |
Вартість виведення
| $4.40 за мільйон токенів | Недоступно |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Джерело | Недоступно |
MMLU-Pro
| Недоступно | 74.3% Reasoning & Knowledge Джерело |
MMMU
| Недоступно | 69.4% Image Reasoning Джерело |
HellaSwag
| Недоступно | Недоступно |
HumanEval
| Недоступно | Недоступно |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Джерело | Недоступно |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Джерело | 57.2% Diamond Джерело |
IFEval
| Недоступно | Недоступно |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.