OpenAI o3-mini是专为STEM应用设计的高性价比推理模型，在科学、数学和编程领域表现优异。2025年1月发布，包含函数调用、结构化输出和开发者消息等核心功能。提供低、中、高三种推理强度，用户可在深度分析和快速响应间自由选择。与o3不同，不具备视觉能力。初期仅向API使用层级3-5的开发者开放，可通过Chat Completions API、Assistants API和Batch API访问。
LLaMA 4 Scout 是一个拥有170亿参数的模型，采用混合专家架构（Mixture-of-Experts），并启用16个活跃专家，使其在同类多模态模型中处于领先地位。它在各种基准测试中持续超越Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1 等竞争对手。尽管性能强大，LLaMA 4 Scout 却非常高效 —— 可在一张 NVIDIA H100 GPU 上以 Int4 量化运行。同时，它具备领先业界的1000万Token上下文窗口，并且原生支持多模态，能够无缝处理文本、图像和视频输入，适用于高级现实场景应用。
| o3-mini | Llama 4 Scout | |
|---|---|---|
网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| 文本 | 文本 图像 视频 |
API提供商
| OpenAI API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
知识截止日期
| 未知 | 2025-04 |
开源
| 否 | 是 (来源) |
输入定价
| $1.10 每百万token | 不可用 |
输出定价
| $4.40 每百万token | 不可用 |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort 来源 | 不可用 |
MMLU-Pro
| 不可用 | 74.3% Reasoning & Knowledge 来源 |
MMMU
| 不可用 | 69.4% Image Reasoning 来源 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 不可用 | 不可用 |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort 来源 | 不可用 |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort 来源 | 57.2% Diamond 来源 |
IFEval
| 不可用 | 不可用 |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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移动应用 | - |