LLaMA 4 Scout 是一个拥有170亿参数的模型，采用混合专家架构（Mixture-of-Experts），并启用16个活跃专家，使其在同类多模态模型中处于领先地位。它在各种基准测试中持续超越Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1 等竞争对手。尽管性能强大，LLaMA 4 Scout 却非常高效 —— 可在一张 NVIDIA H100 GPU 上以 Int4 量化运行。同时，它具备领先业界的1000万Token上下文窗口，并且原生支持多模态，能够无缝处理文本、图像和视频输入，适用于高级现实场景应用。
OpenAI o3-mini是专为STEM应用设计的高性价比推理模型，在科学、数学和编程领域表现优异。2025年1月发布，包含函数调用、结构化输出和开发者消息等核心功能。提供低、中、高三种推理强度，用户可在深度分析和快速响应间自由选择。与o3不同，不具备视觉能力。初期仅向API使用层级3-5的开发者开放，可通过Chat Completions API、Assistants API和Batch API访问。
| Llama 4 Scout | o3-mini | |
|---|---|---|
提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Apr 05, 2025 3 周 ago | Jan 31, 2025 2 个月 ago |
模态 | 文本 图像 视频 | 文本 |
API提供商 | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
知识截止日期 | 2025-04 | 未知 |
开源 | 是 (来源) | 否 |
输入定价 | 不可用 | $1.10 每百万token |
输出定价 | 不可用 | $4.40 每百万token |
MMLU | 不可用 | 86.9% pass@1, high effort 来源 |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge 来源 | 不可用 |
MMMU | 69.4% Image Reasoning 来源 | 不可用 |
HellaSwag | 不可用 | 不可用 |
HumanEval | 不可用 | 不可用 |
MATH | 不可用 | 97.9% pass@1, high effort 来源 |
GPQA | 57.2% Diamond 来源 | 79.7% 0-shot, high effort 来源 |
IFEval | 不可用 | 不可用 |
移动应用 | - |