Gemini 2.0 Pro, şimdiye kadarki en gelişmiş Google modelidir; olağanüstü kodlama performansı ve karmaşık komutlarla başa çıkma yeteneği sunar. Yerel araç entegrasyonu, görsel üretim ve konuşma sentezi gibi gelişmiş özelliklerle donatılmıştır. Gelişmiş akıl yürütme için tasarlanmış bu model, metin, görsel, video ve ses dahil olmak üzere çok modlu girdileri destekler. Google AI Studio ve Vertex AI üzerinden erişilebilen model, önceki sürümlere kıyasla önemli performans iyileştirmeleri sunarken yüksek verimliliğini korur.
Web Sitesi Yapay Zeka Modeli Web Sayfası | |
Sağlayıcı Bu modeli sağlayan kuruluş. | |
Sohbet Sohbete başlamak için bir mesaj yazın | - |
Yayın Tarihi Modelin ilk kez ne zaman yayınlandığı. | 1 yıl ago Ara 11, 2024 |
Modallikler Bu modelin işleyebileceği veri türleri | metin görseller ses video |
API Sağlayıcıları Bu modeli sunan sağlayıcılar. (Bu liste tamamlayıcı değildir.) | Google AI Studio, Vertex AI |
Bilgi Kesim Tarihi Modelin bilgileri en son ne zaman güncellendi. | 08.2024 |
Açık Kaynak Modelin kodunun kamuya açık olup olmadığı. | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi Komutlarınızdaki belirteçlerin işlenme maliyeti | $0.10 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı Model tarafından üretilen belirteçlerin maliyeti | $0.40 milyon belirteç başına |
MMLU Massive Multitask Language Understanding – Matematik, tarih, hukuk ve daha fazlası dahil 57 konuda bilgi testi | Mevcut değil |
MMLU-Pro Daha zorlu, akıl yürütmeye odaklanan sorular, daha geniş seçenek seti ve azaltılmış yönlendirme hassasiyeti ile geliştirilmiş MMLU kıyaslaması | 79.1% Kaynak |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding – Metin, görsel, ses ve video üzerinden anlama testi | 72.7% Kaynak |
HellaSwag Zorlu bir cümle tamamlama kıyaslaması | Mevcut değil |
HumanEval Kod üretimi ve problem çözme yeteneklerini değerlendirir | Mevcut değil |
MATH Farklı zorluk seviyelerinde matematiksel problem çözme yeteneklerini test eder | 91.8% Kaynak |
GPQA Kimya, biyoloji ve fizikte doktora düzeyindeki bilgiyi çoktan seçmeli sorularla test eder; derin alan uzmanlığı gerektirir | 64.7% Diamond Kaynak |
IFEval Modelin açık biçimlendirme talimatlarını doğru bir şekilde takip etme, uygun çıktılar üretme ve farklı görevlerde tutarlı talimat uyumu sağlama yeteneğini test eder | Mevcut değil |
SimpleQA Basit soruların doğruluğunu değerlendirme | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Çok dilli programlama karşılaştırma testi. | - |
LiveCodeBench v5 Gerçek zamanlı programlama karşılaştırma testi | - |
Global MMLU (Lite) Modellerin evrenselliğini küresel ölçekte değerlendirmek için sadeleştirilmiş karşılaştırma testi. | - |
MathVista Yapay zeka modellerinin görsel bağlamlardaki matematiksel akıl yürütme yetilerini değerlendirir | - |
Mobil Uygulama |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.