Gemini 2.0 Pro — це найсучасніша модель Google на сьогодні, що забезпечує виняткову продуктивність у програмуванні та з легкістю обробляє складні запити. Вона оснащена розширеними можливостями, такими як нативна інтеграція інструментів, генерація зображень і синтез мовлення. Розроблена для розширеного логічного мислення, модель підтримує мультимодальні введення, включаючи текст, зображення, відео та аудіо. Доступна через Google AI Studio і Vertex AI, вона пропонує значні покращення продуктивності порівняно з попередніми версіями, зберігаючи високу ефективність.
Веб-сайт Веб-сторінка моделі ШІ | |
Постачальник Організація, яка надає цю модель. | |
Чат Введіть повідомлення, щоб почати спілкування | - |
Дата випуску Дата першого випуску моделі. | 1 рік ago Гру 11, 2024 |
Модальності Типи даних, які може обробляти ця модель | текст зображення голос відео |
Постачальники API Постачальники, які пропонують цю модель. (Це не вичерпний список.) | Google AI Studio, Vertex AI |
Дата оновлення знань Дата останнього оновлення знань моделі. | 08.2024 |
Відкритий код Чи доступний код моделі для публічного використання. | Ні |
Вартість введення Вартість обробки токенів у ваших запитах | $0.10 за мільйон токенів |
Вартість виведення Вартість токенів, згенерованих моделлю | $0.40 за мільйон токенів |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Тестує знання з 57 предметів, включаючи математику, історію, право та інше | Недоступно |
MMLU-Pro Більш надійний тест MMLU із складнішими питаннями, орієнтованими на міркування, більшим набором варіантів і зменшеною чутливістю до запитів | 79.1% Джерело |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Тестує розуміння тексту, зображень, аудіо та відео | 72.7% Джерело |
HellaSwag Складний тест на завершення речень | Недоступно |
HumanEval Оцінює можливості генерації коду та вирішення задач | Недоступно |
MATH Тестує математичні навички вирішення задач різного рівня складності | 91.8% Джерело |
GPQA Тестує знання на рівні PhD з хімії, біології та фізики через багатозначні питання, що вимагають глибоких знань у галузі | 64.7% Diamond Джерело |
IFEval Тестує здатність моделі точно дотримуватися явних інструкцій щодо форматування, генерувати відповідні результати та підтримувати послідовне дотримання інструкцій у різних завданнях | Недоступно |
SimpleQA Оцінка точності простих запитань | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Багатомовний програмний бенчмарк. | - |
LiveCodeBench v5 Бенчмарк для програмування в реальному часі | - |
Global MMLU (Lite) Спрощена версія бенчмарку для оцінки універсальності моделей на глобальному рівні. | - |
MathVista Оцінює математичні здібності ШІ моделей у візуальних контекстах | - |
Мобільний додаток |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.