Gemini 2.0 Pro je dosud nejpokročilejší model od Googlu, který poskytuje výjimečný výkon při programování a snadno zvládá složité výzvy. Je vybaven rozšířenými funkcemi, jako je nativní integrace nástrojů, generování obrázků a syntéza řeči. Model je navržen pro pokročilé úvahy a podporuje multimodální vstupy, včetně textu, obrázků, videa a zvuku. Je dostupný prostřednictvím Google AI Studio a Vertex AI a přináší výrazná vylepšení oproti předchozím verzím při zachování vysoké efektivity.
Webová stránka Webová stránka AI modelu | |
Poskytovatel Subjekt, který poskytuje tento model. | |
Chat Zadejte zprávu a začněte chatovat | - |
Datum vydání Kdy byl model poprvé vydán. | 1 rok ago Pro 11, 2024 |
Modality Typy dat, která tento model dokáže zpracovat | text obrázky hlas video |
Poskytovatelé API Poskytovatelé, kteří tento model nabízejí. (Toto není vyčerpávající seznam.) | Google AI Studio, Vertex AI |
Datum uzávěrky znalostí Kdy byly poslední aktualizace znalostí modelu. | 08.2024 |
Open Source Zda je kód modelu k dispozici pro veřejné použití. | Ne |
Cena za vstup Cena za zpracování tokenů ve vašich výzvách | $0.10 na milion tokenů |
Cena za výstup Cena za tokeny generované modelem | $0.40 na milion tokenů |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Testuje znalosti v 57 oblastech, včetně matematiky, historie, práva a dalších | Není k dispozici |
MMLU-Pro Robustnější MMLU benchmark s těžšími, na uvažování zaměřenými otázkami, větším výběrem a nižší citlivostí na výzvy | 79.1% Zdroj |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Testuje porozumění napříč textem, obrázky, zvukem a videem | 72.7% Zdroj |
HellaSwag Náročný benchmark pro dokončení vět | Není k dispozici |
HumanEval Hodnotí schopnosti generování kódu a řešení problémů | Není k dispozici |
MATH Testuje schopnosti řešení matematických problémů napříč různými úrovněmi obtížnosti | 91.8% Zdroj |
GPQA Testuje znalosti na úrovni PhD z chemie, biologie a fyziky prostřednictvím otázek s výběrem, které vyžadují hlubokou odbornou znalost | 64.7% Diamond Zdroj |
IFEval Testuje schopnost modelu přesně dodržovat explicitní formátovací pokyny, generovat vhodné výstupy a udržovat konzistenci dodržování pokynů napříč různými úkoly | Není k dispozici |
SimpleQA Hodnocení přesnosti jednoduchých otázek | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Vícejazyčný programovací benchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark pro programování v reálném čase | - |
Global MMLU (Lite) Zjednodušená verze benchmarku pro hodnocení univerzálnosti modelů na globální úrovni. | - |
MathVista Hodnotí schopnosti matematického uvažování modelů umělé inteligence ve vizuálních kontextech | - |
Mobilní aplikace |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.