Gemini 2.0 Pro to najnowocześniejszy model Google do tej pory, zapewniający wyjątkową wydajność w kodowaniu i z łatwością radzący sobie ze skomplikowanymi zapytaniami. Wyposażony jest w zaawansowane funkcje, takie jak natywna integracja narzędzi, generowanie obrazów i synteza mowy. Zaprojektowany z myślą o zaawansowanym rozumowaniu, model obsługuje wejścia multimodalne, w tym tekst, obrazy, wideo i dźwięk. Dostępny za pośrednictwem Google AI Studio i Vertex AI, oferuje znaczną poprawę wydajności w porównaniu do poprzednich wersji, jednocześnie zachowując wysoką efektywność.
Strona internetowa Strona internetowa modelu AI | |
Dostawca Podmiot dostarczający ten model. | |
Czat Wpisz wiadomość, aby rozpocząć czat | - |
Data wydania Kiedy model został po raz pierwszy wydany. | 1 rok ago Gru 11, 2024 |
Modalności Rodzaje danych, które ten model może przetwarzać | tekst obrazy głos wideo |
Dostawcy API Dostawcy oferujący ten model. (To nie jest wyczerpująca lista.) | Google AI Studio, Vertex AI |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy Kiedy wiedza modelu była ostatnio aktualizowana. | 08.2024 |
Open Source Czy kod modelu jest dostępny do publicznego użytku. | Nie |
Cena za wejście Koszt przetwarzania tokenów w Twoich promptach | $0.10 za milion tokenów |
Cena za wyjście Koszt za tokeny wygenerowane przez model | $0.40 za milion tokenów |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Testuje wiedzę z 57 dziedzin, w tym matematyki, historii, prawa i innych | Niedostępne |
MMLU-Pro Bardziej zaawansowane benchmarki MMLU z trudniejszymi pytaniami skupionymi na rozumowaniu, większym zestawem wyborów i zmniejszoną wrażliwością na prompty | 79.1% Źródło |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Testuje rozumienie tekstu, obrazów, dźwięku i wideo | 72.7% Źródło |
HellaSwag Wymagające benchmarki uzupełniania zdań | Niedostępne |
HumanEval Ocenia możliwości generowania kodu i rozwiązywania problemów | Niedostępne |
MATH Testuje umiejętności rozwiązywania problemów matematycznych na różnych poziomach trudności | 91.8% Źródło |
GPQA Testuje wiedzę na poziomie doktorskim z chemii, biologii i fizyki poprzez pytania wielokrotnego wyboru wymagające głębokiej wiedzy specjalistycznej | 64.7% Diamond Źródło |
IFEval Testuje zdolność modelu do dokładnego przestrzegania wyraźnych instrukcji formatowania, generowania odpowiednich wyników i utrzymania spójnego przestrzegania instrukcji w różnych zadaniach | Niedostępne |
SimpleQA Ocena dokładności prostych pytań | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Wielojęzyczny benchmark programistyczny. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark programowania w czasie rzeczywistym | - |
Global MMLU (Lite) Uproszczona wersja benchmarku do oceny uniwersalności modeli na poziomie globalnym. | - |
MathVista Ocenia zdolności rozumowania matematycznego modeli AI w kontekstach wizualnych | - |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.