




NVIDIA's Llama 3.1 Nemotron 70B is een krachtig taalmodel dat is geoptimaliseerd voor het leveren van nauwkeurige en informatieve antwoorden. Gebouwd op de Llama 3.1 70B-architectuur en verbeterd met Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF),behaalt het top prestaties in automatische alignementbenchmarks. Ontworpen voor toepassingen die hoge precisie vereisen bij het genereren van antwoorden en behulpzaamheid, is dit model geschikt voor een breed scala aan gebruikersvragen in meerdere domeinen.
Website AI Model Webpagina | |
Aanbieder De entiteit die dit model aanbiedt. | |
Chat Voer een bericht in om te beginnen met chatten | - |
Releasedatum Wanneer het model voor het eerst is vrijgegeven. | 2 jaren ago Okt 15, 2023 |
Modaliteiten Soorten gegevens die dit model kan verwerken | tekst |
API-Aanbieders De aanbieders die dit model leveren. (Dit is geen uitputtende lijst.) | OpenRouter |
Kennisafsluitdatum Wanneer de kennis van het model voor het laatst is bijgewerkt. | - |
Open Source Of de code van het model beschikbaar is voor publiek gebruik. | Ja |
Prijzen Invoer Kosten voor het verwerken van tokens in uw prompts | $0.35 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer Kosten voor tokens gegenereerd door het model | $0.40 per miljoen tokens |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Test kennis over 57 onderwerpen, waaronder wiskunde, geschiedenis, recht en meer | 85% 5-shot Bron |
MMLU-Pro Een robuustere MMLU-benchmark met moeilijkere, op redenering gerichte vragen, een grotere keuzeset en verminderde gevoeligheid voor prompts | Niet beschikbaar |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Test begrip van tekst, afbeeldingen, audio en video | Niet beschikbaar |
HellaSwag Een uitdagende benchmark voor zinsvoltooiing | Niet beschikbaar |
HumanEval Evalueert codegeneratie en probleemoplossende vaardigheden | 75% Bron |
MATH Test wiskundige probleemoplossende vaardigheden op verschillende moeilijkheidsniveaus | 71% Bron |
GPQA Test PhD-niveau kennis in scheikunde, biologie en natuurkunde door meerkeuzevragen die diepgaande domeinkennis vereisen | Niet beschikbaar |
IFEval Test het vermogen van het model om expliciete opmaakinstructies nauwkeurig te volgen, geschikte uitvoer te genereren en consistente instructienaleving te behouden bij verschillende taken | Niet beschikbaar |
SimpleQA Evaluatie van de nauwkeurigheid van eenvoudige vragen | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Meertalige programmeerbenchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark voor realtime programmeren | - |
Global MMLU (Lite) Een vereenvoudigde versie van de benchmark om de universaliteit van modellen op wereldwijd niveau te beoordelen. | - |
MathVista Evalueert de wiskundige redeneervermogens van AI-modellen binnen visuele contexten | - |
Mobiele applicatie | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.