NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B je výkonný jazykový model optimalizovaný pro poskytování přesných a informativních odpovědí. Postavený na architektuře Llama 3.1 70B a vylepšený pomocí učení s posilováním na základě lidské zpětné vazby (RLHF),dosahuje špičkových výsledků v benchmarkech automatického zarovnání. Navržený pro aplikace vyžadující vysokou přesnost při generování odpovědí a užitečnost je tento model vhodný pro širokou škálu uživatelských dotazů napříč různými doménami.
Webová stránka Webová stránka AI modelu | |
Poskytovatel Subjekt, který poskytuje tento model. | |
Chat Zadejte zprávu a začněte chatovat | - |
Datum vydání Kdy byl model poprvé vydán. | 2 roky ago Říj 15, 2023 |
Modality Typy dat, která tento model dokáže zpracovat | text |
Poskytovatelé API Poskytovatelé, kteří tento model nabízejí. (Toto není vyčerpávající seznam.) | OpenRouter |
Datum uzávěrky znalostí Kdy byly poslední aktualizace znalostí modelu. | - |
Open Source Zda je kód modelu k dispozici pro veřejné použití. | Ano |
Cena za vstup Cena za zpracování tokenů ve vašich výzvách | $0.35 na milion tokenů |
Cena za výstup Cena za tokeny generované modelem | $0.40 na milion tokenů |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Testuje znalosti v 57 oblastech, včetně matematiky, historie, práva a dalších | 85% 5-shot Zdroj |
MMLU-Pro Robustnější MMLU benchmark s těžšími, na uvažování zaměřenými otázkami, větším výběrem a nižší citlivostí na výzvy | Není k dispozici |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Testuje porozumění napříč textem, obrázky, zvukem a videem | Není k dispozici |
HellaSwag Náročný benchmark pro dokončení vět | Není k dispozici |
HumanEval Hodnotí schopnosti generování kódu a řešení problémů | 75% Zdroj |
MATH Testuje schopnosti řešení matematických problémů napříč různými úrovněmi obtížnosti | 71% Zdroj |
GPQA Testuje znalosti na úrovni PhD z chemie, biologie a fyziky prostřednictvím otázek s výběrem, které vyžadují hlubokou odbornou znalost | Není k dispozici |
IFEval Testuje schopnost modelu přesně dodržovat explicitní formátovací pokyny, generovat vhodné výstupy a udržovat konzistenci dodržování pokynů napříč různými úkoly | Není k dispozici |
SimpleQA Hodnocení přesnosti jednoduchých otázek | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Vícejazyčný programovací benchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark pro programování v reálném čase | - |
Global MMLU (Lite) Zjednodušená verze benchmarku pro hodnocení univerzálnosti modelů na globální úrovni. | - |
MathVista Hodnotí schopnosti matematického uvažování modelů umělé inteligence ve vizuálních kontextech | - |
Mobilní aplikace | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.