Llama 3.1 Nemotron 70B від NVIDIA — це потужна мовна модель, оптимізована для надання точних та інформативних відповідей. Побудована на архітектурі Llama 3.1 70B і покращена за допомогою навчання з підкріпленням на основі людського зворотного зв'язку (RLHF),вона досягає найвищих результатів у тестах на автоматичне вирівнювання. Розроблена для додатків, які вимагають високої точності у генерації відповідей та корисності, ця модель ідеально підходить для широкого спектру користувацьких запитів у різних галузях.
Веб-сайт Веб-сторінка моделі ШІ | |
Постачальник Організація, яка надає цю модель. | |
Чат Введіть повідомлення, щоб почати спілкування | - |
Дата випуску Дата першого випуску моделі. | 2 роки ago Жов 15, 2023 |
Модальності Типи даних, які може обробляти ця модель | текст |
Постачальники API Постачальники, які пропонують цю модель. (Це не вичерпний список.) | OpenRouter |
Дата оновлення знань Дата останнього оновлення знань моделі. | - |
Відкритий код Чи доступний код моделі для публічного використання. | Так |
Вартість введення Вартість обробки токенів у ваших запитах | $0.35 за мільйон токенів |
Вартість виведення Вартість токенів, згенерованих моделлю | $0.40 за мільйон токенів |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Тестує знання з 57 предметів, включаючи математику, історію, право та інше | 85% 5-shot Джерело |
MMLU-Pro Більш надійний тест MMLU із складнішими питаннями, орієнтованими на міркування, більшим набором варіантів і зменшеною чутливістю до запитів | Недоступно |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Тестує розуміння тексту, зображень, аудіо та відео | Недоступно |
HellaSwag Складний тест на завершення речень | Недоступно |
HumanEval Оцінює можливості генерації коду та вирішення задач | 75% Джерело |
MATH Тестує математичні навички вирішення задач різного рівня складності | 71% Джерело |
GPQA Тестує знання на рівні PhD з хімії, біології та фізики через багатозначні питання, що вимагають глибоких знань у галузі | Недоступно |
IFEval Тестує здатність моделі точно дотримуватися явних інструкцій щодо форматування, генерувати відповідні результати та підтримувати послідовне дотримання інструкцій у різних завданнях | Недоступно |
SimpleQA Оцінка точності простих запитань | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Багатомовний програмний бенчмарк. | - |
LiveCodeBench v5 Бенчмарк для програмування в реальному часі | - |
Global MMLU (Lite) Спрощена версія бенчмарку для оцінки універсальності моделей на глобальному рівні. | - |
MathVista Оцінює математичні здібності ШІ моделей у візуальних контекстах | - |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.