




Llama 3.1 Nemotron 70B من NVIDIA هو نموذج لغوي قوي مُحسّن لتقديم استجابات دقيقة وغنية بالمعلومات. مبني على بنية Llama 3.1 70B ومُحسّن بتعلم التعزيز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، يحقق أداءً متميزًا في معايير المحاذاة التلقائية. مصمم للتطبيقات التي تتطلب دقة عالية في توليد الاستجابات والفائدة، وهو مناسب لمجموعة واسعة من استفسارات المستخدمين عبر مجالات متعددة.
موقع الويب صفحة نموذج الذكاء الاصطناعي على الويب | |
المزود الكيان الذي يوفر هذا النموذج. | |
الدردشة أدخل رسالة لبدء الدردشة | - |
تاريخ الإصدار تاريخ الإصدار الأول للنموذج. | 2 سنوات ago أكت 15, 2023 |
الوسائط أنواع البيانات التي يمكن لهذا النموذج معالجتها | نص |
مزودو API المزودون الذين يقدمون هذا النموذج. (هذه ليست قائمة شاملة.) | OpenRouter |
تاريخ قطع المعرفة تاريخ آخر تحديث لمعرفة النموذج. | - |
مفتوح المصدر ما إذا كان كود النموذج متاحًا للاستخدام العام. | نعم |
تسعير الإدخال تكلفة معالجة الرموز في مطالباتك | $0.35 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج تكلفة الرموز التي يولدها النموذج | $0.40 لكل مليون رمز |
MMLU فهم اللغة متعدد المهام الضخم - يختبر المعرفة عبر 57 موضوعًا بما في ذلك الرياضيات والتاريخ والقانون والمزيد | 85% 5-shot المصدر |
MMLU-Pro معيار MMLU أكثر قوة مع أسئلة أكثر صعوبة تركز على التفكير، ومجموعة اختيار أكبر، وتقليل حساسية المطالبة | غير متاح |
MMMU فهم متعدد المهام والوسائط الضخم - يختبر الفهم عبر النصوص والصور والصوت والفيديو | غير متاح |
HellaSwag معيار إكمال الجمل الصعب | غير متاح |
HumanEval يقيم قدرات توليد الكود وحل المشكلات | 75% المصدر |
MATH يختبر قدرات حل المشكلات الرياضية عبر مستويات صعوبة مختلفة | 71% المصدر |
GPQA يختبر المعرفة على مستوى الدكتوراه في الكيمياء والأحياء والفيزياء من خلال أسئلة متعددة الخيارات تتطلب خبرة عميقة في المجال | غير متاح |
IFEval يختبر قدرة النموذج على اتباع تعليمات التنسيق الصريحة بدقة، وتوليد مخرجات مناسبة، والحفاظ على الالتزام بالتعليمات عبر مهام مختلفة | غير متاح |
SimpleQA تقييم دقة الأسئلة البسيطة | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot معيار البرمجة متعدد اللغات. | - |
LiveCodeBench v5 معيار للبرمجة في الوقت الحقيقي | - |
Global MMLU (Lite) نسخة مبسطة من المعيار لتقييم عالمية النماذج على المستوى العالمي. | - |
MathVista تقييم قدرات التفكير الرياضي لنماذج الذكاء الاصطناعي في سياقات بصرية | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.