Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

تعليقات: 0
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct #0
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct #1
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct #2
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct #3

Llama 3.1 Nemotron 70B من NVIDIA هو نموذج لغوي قوي مُحسّن لتقديم استجابات دقيقة وغنية بالمعلومات. مبني على بنية Llama 3.1 70B ومُحسّن بتعلم التعزيز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، يحقق أداءً متميزًا في معايير المحاذاة التلقائية. مصمم للتطبيقات التي تتطلب دقة عالية في توليد الاستجابات والفائدة، وهو مناسب لمجموعة واسعة من استفسارات المستخدمين عبر مجالات متعددة.

4028
265

المركز في التصنيف العام اعتبارًا من
يوليو 2026
30
تقييم المستخدمين
https://compare-ai.foundtt.com
3.9

نظرة عامة على النموذج

موقع الويب
صفحة نموذج الذكاء الاصطناعي على الويب
المزود
الكيان الذي يوفر هذا النموذج.
الدردشة
أدخل رسالة لبدء الدردشة
-
تاريخ الإصدار
تاريخ الإصدار الأول للنموذج.
2 سنوات ago
أكت 15, 2023
الوسائط
أنواع البيانات التي يمكن لهذا النموذج معالجتها
نص ?
مزودو API
المزودون الذين يقدمون هذا النموذج. (هذه ليست قائمة شاملة.)
OpenRouter
تاريخ قطع المعرفة
تاريخ آخر تحديث لمعرفة النموذج.
-
مفتوح المصدر
ما إذا كان كود النموذج متاحًا للاستخدام العام.
نعم
تسعير الإدخال
تكلفة معالجة الرموز في مطالباتك
$0.35 لكل مليون رمز
تسعير الإخراج
تكلفة الرموز التي يولدها النموذج
$0.40 لكل مليون رمز
MMLU
فهم اللغة متعدد المهام الضخم - يختبر المعرفة عبر 57 موضوعًا بما في ذلك الرياضيات والتاريخ والقانون والمزيد
85%
5-shot
المصدر
MMLU-Pro
معيار MMLU أكثر قوة مع أسئلة أكثر صعوبة تركز على التفكير، ومجموعة اختيار أكبر، وتقليل حساسية المطالبة
غير متاح
MMMU
فهم متعدد المهام والوسائط الضخم - يختبر الفهم عبر النصوص والصور والصوت والفيديو
غير متاح
HellaSwag
معيار إكمال الجمل الصعب
غير متاح
HumanEval
يقيم قدرات توليد الكود وحل المشكلات
75%
المصدر
MATH
يختبر قدرات حل المشكلات الرياضية عبر مستويات صعوبة مختلفة
71%
المصدر
GPQA
يختبر المعرفة على مستوى الدكتوراه في الكيمياء والأحياء والفيزياء من خلال أسئلة متعددة الخيارات تتطلب خبرة عميقة في المجال
غير متاح
IFEval
يختبر قدرة النموذج على اتباع تعليمات التنسيق الصريحة بدقة، وتوليد مخرجات مناسبة، والحفاظ على الالتزام بالتعليمات عبر مهام مختلفة
غير متاح
SimpleQA
تقييم دقة الأسئلة البسيطة
-
AIME 2024
-
AIME 2025
-
Aider Polyglot
معيار البرمجة متعدد اللغات.
-
LiveCodeBench v5
معيار للبرمجة في الوقت الحقيقي
-
Global MMLU (Lite)
نسخة مبسطة من المعيار لتقييم عالمية النماذج على المستوى العالمي.
-
MathVista
تقييم قدرات التفكير الرياضي لنماذج الذكاء الاصطناعي في سياقات بصرية
-
تطبيق الجوال
-

إضافة تعليق

مقارنة نماذج LLM


10%
يستخدم موقعنا ملفات تعريف الارتباط.

سياسة الخصوصية وملفات تعريف الارتباط: يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط. باستخدامك المستمر للموقع، فإنك توافق على استخدامها.