LLaMA 4 Scout – tai 17 milijardų parametrų modelis, kuris naudoja Mixture-of-Experts architektūrą su 16 aktyvių ekspertų, todėl yra lyderis savo multimodalių modelių kategorijoje. Jis nuolat lenkia konkurentus, tokius kaip Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite ir Mistral 3.1 įvairiose užduotyse. Nepaisant aukštos spartos, LLaMA 4 Scout yra nepaprastai efektyvus – gali veikti vienoje NVIDIA H100 GPU naudojant Int4 kvantavimą. Taip pat turi pirmaujantį 10 milijonų žodžių konteksto langą ir yra natūraliai multimodalinis – be problemų apdoroja tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus sudėtingoms realaus pasaulio reikmėms.
| Claude Opus 4 | Llama 4 Scout | |
|---|---|---|
Tiekėjas | ||
Internetinė svetainė | ||
Išleidimo data | May 22, 2025 3 dienos ago | Apr 05, 2025 1 mėnuo ago |
Modalumai | tekstas vaizdai | tekstas vaizdai vaizdo |
API tiekėjai | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Žinių nutraukimo data | Nežinoma | 2025-04 |
Atvirojo kodo | Ne | Taip (Šaltinis) |
Įvesties kaina | $15 | Nėra prieinama |
Išvesties kaina | $75 už milijoną žodžių | Nėra prieinama |
MMLU | 88.8% Šaltinis | Nėra prieinama |
MMLU Pro | - | 74.3% Reasoning & Knowledge Šaltinis |
MMMU | 76.5% Šaltinis | 69.4% Image Reasoning Šaltinis |
HellaSwag | - | Nėra prieinama |
HumanEval | - | Nėra prieinama |
MATH | - | Nėra prieinama |
GPQA | 79.6% Diamond Šaltinis | 57.2% Diamond Šaltinis |
IFEval | - | Nėra prieinama |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% Šaltinis | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Mobilioji programa | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.