LLaMA 4 Scoutは170億のパラメータを持つモデルで、16のアクティブな専門家を活用するMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、同カテゴリ内で最も優れたマルチモーダルモデルとして位置づけられています。Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite、Mistral 3.1などの競合他社を、さまざまなベンチマークで一貫して上回っています。それにもかかわらず、LLaMA 4 Scoutは非常に効率的で、Int4量子化を用いることでNVIDIA H100 GPU1台で動作可能です。また、業界トップクラスの1,000万トークンのコンテキストウィンドウを備え、ネイティブにマルチモーダルで、テキスト、画像、動画をシームレスに処理し、実用的な高度なアプリケーションに対応します。
| Claude Opus 4 | Llama 4 Scout | |
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プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | May 22, 2025 3 日 ago | Apr 05, 2025 1 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 | テキスト 画像 動画 |
APIプロバイダー | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
知識のカットオフ日 | 不明 | 2025-04 |
オープンソース | いいえ | はい (ソース) |
入力料金 | $15 | 利用不可 |
出力料金 | $75 100万トークンあたり | 利用不可 |
MMLU | 88.8% ソース | 利用不可 |
MMLU Pro | - | 74.3% Reasoning & Knowledge ソース |
MMMU | 76.5% ソース | 69.4% Image Reasoning ソース |
HellaSwag | - | 利用不可 |
HumanEval | - | 利用不可 |
MATH | - | 利用不可 |
GPQA | 79.6% Diamond ソース | 57.2% Diamond ソース |
IFEval | - | 利用不可 |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% ソース | - |
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モバイルアプリケーション | - |
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