o3

Az OpenAI o3 az OpenAI legfejlettebb gondolkodási modellje, amelyet kifejezetten összetett, magas kognitív igényű feladatok kezelésére terveztek. 2025 áprilisában jelent meg, kiváló teljesítményt nyújtva a szoftverfejlesztésben, matematikában és tudományos problémamegoldásban. A modell három szintű gondolkodási erőfeszítést vezet be – alacsony, közepes és magas –, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy a feladat összetettsége alapján mérlegeljenek a késleltetés és a gondolkodás mélysége között. Az o3 támogatja a fejlesztők számára nélkülözhetetlen eszközöket, beleértve a függvényhívásokat, strukturált kimeneteket és rendszerszintű üzeneteket. Beépített látási képességekkel az o3 képes képeket értelmezni és elemezni, ami multimodális alkalmazásokhoz teszi alkalmassá. Elérhető a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével, rugalmas integrációt biztosítva vállalati és kutatási munkafolyamatokba.

o4-mini

Az OpenAI o4-mini az o-sorozat legújabb, könnyű modellje, amelyet hatékony és képes gondolkodásra terveztek szöveges és vizuális feladatokban. A sebesség és teljesítmény optimalizálásával kiemelkedik a kódgenerálásban és a képalapú megértésben, miközben megőrzi a késleltetés és a gondolkodás mélysége közötti egyensúlyt. A modell 200 000 tokenes kontextusablakot támogat, legfeljebb 100 000 kimeneti tokenig, ami lehetővé teszi a kiterjedt, nagy mennyiségű interakciókat. Kezeli a szöveges és képes bemeneteket is, szöveges kimeneteket állít elő fejlett gondolkodási képességekkel. Kompakt architektúrájával és sokoldalú teljesítményével az o4-mini ideális számos valós alkalmazáshoz, amelyek gyors és költséghatékony intelligenciát igényelnek.

o3o4-mini
Szolgáltató
Weboldal
Kiadási Dátum
Apr 16, 2025
1 hónap ago
Apr 16, 2025
1 hónap ago
Modalitások
szöveg ?
képek ?
szöveg ?
képek ?
API Szolgáltatók
OpenAI API
OpenAI API
Tudás Befejezési Dátuma
-
-
Nyílt Forráskódú
Nem
Nem
Bemeneti Árazás
$10.00 millió tokenenként
$1.10 millió tokenenként
Kimeneti Árazás
$40.00 millió tokenenként
$4.40 millió tokenenként
MMLU
82.9%
Forrás
fort
MMLU Pro
-
-
MMMU
-
81.6%
Forrás
HellaSwag
-
-
HumanEval
-
14.28%
Forrás
MATH
-
-
GPQA
83.3%
Diamond, no tools
Forrás
81.4%
Forrás
IFEval
-
-
Array
-
-
AIME 2024
91.6%
Forrás
93.4%
Forrás
AIME 2025
88.9%
Forrás
92.7%
Forrás
Array
-
-
Array
-
-
Array
-
-
Array
-
-
Mobilalkalmazás

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.