ओपनएआई o4-मिनी o-सीरीज़ का नवीनतम हल्का मॉडल है, जिसे टेक्स्ट और विजुअल कार्यों में कुशल और सक्षम तर्क के लिए इंजीनियर किया गया है। गति और प्रदर्शन के लिए अनुकूलित, यह कोड जनरेशन और इमेज-आधारित समझ में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जबकि विलंबता और तर्क की गहराई के बीच संतुलन बनाए रखता है। मॉडल 200,000-टोकन की संदर्भ विंडो को 100,000 आउटपुट टोकन तक सपोर्ट करता है, जो इसे विस्तारित, उच्च-मात्रा वाली इंटरैक्शन के लिए उपयुक्त बनाता है। यह टेक्स्ट और इमेज दोनों इनपुट को संभालता है, जो उन्नत तर्क क्षमताओं के साथ पाठ्य आउटपुट उत्पन्न करता है। अपनी कॉम्पैक्ट आर्किटेक्चर और बहुमुखी प्रदर्शन के साथ, o4-मिनी वास्तविक दुनिया के उन अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है जिनमें तेज, लागत-प्रभावी बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है।
अमेज़न नोवा लाइट एक बहुमुखी मल्टीमोडल मॉडल है जो टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट्स को प्रोसेस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो टेक्स्ट-आधारित आउटपुट्स उत्पन्न करता है। 300K-टोकन की कंटेक्स्ट विंडो के साथ, यह रियल-टाइम इंटरैक्शन्स, डॉक्यूमेंट एनालिसिस और विजुअल क्वेश्चन आंसरिंग के लिए उपयुक्त है। अमेज़न नोवा फाउंडेशन मॉडल्स के हिस्से के रूप में, यह फाइन-ट्यूनिंग और डिस्टिलेशन को सपोर्ट करता है, जिससे उन्नत कस्टमाइजेशन संभव होता है।
o4-mini | Nova Lite | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां | टेक्स्ट छवियां वीडियो |
एपीआई प्रदाता
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| - | जानबूझकर प्रकट नहीं किया गया |
ओपन सोर्स
| नहीं | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $1.10 प्रति मिलियन टोकन | $0.06 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $4.40 प्रति मिलियन टोकन | $0.24 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| fort | 80.5% CoT स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| - | उपलब्ध नहीं |
एमएमएमयू
| 81.6% स्रोत | उपलब्ध नहीं |
हेलास्वैग
| - | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| 14.28% स्रोत | 85.4% pass@1 स्रोत |
मैथ
| - | 73.3% CoT स्रोत |
जीपीक्यूए
| 81.4% स्रोत | 42% Main स्रोत |
आईएफइवैल
| - | 89.7% स्रोत |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% स्रोत | - |
AIME 2025 | 92.7% स्रोत | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
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MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन | - |
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