أو4-ميني من OpenAI هو أحدث نموذج خفيف الوزن في سلسلة o، مصمم للاستدلال الفعال والقادر عبر مهام النصوص والصور. محسن للسرعة والأداء، يتفوق في توليد الأكواد والفهم القائم على الصور، مع الحفاظ على التوازن بين زمن الاستجابة وعمق الاستدلال. يدعم النموذج نافذة سياق تصل إلى 200,000 وحدة مع إخراج يصل إلى 100,000 وحدة، مما يجعله مناسبًا للتفاعلات الممتدة عالية الحجم. يتعامل مع مدخلات النصوص والصور معًا، وينتج مخرجات نصية بقدرات استدلالية متقدمة. بفضل بنيته المدمجة وأدائه المتعدد الاستخدامات، يعتبر o4-mini مثاليًا لمجموعة واسعة من التطبيقات الواقعية التي تتطلب ذكاءً سريعًا وفعالًا من حيث التكلفة.
أمازون نوفا لايت هو نموذج متعدد الوسائط مصمم لمعالجة مدخلات النصوص والصور والفيديو، وإنتاج مخرجات نصية. يتميز بنافذة سياقية تبلغ 300 ألف وحدة، وهو مناسب للتفاعلات في الوقت الفعلي، وتحليل المستندات، والإجابة على الأسئلة المرئية. كجزء من نماذج أمازون نوفا الأساسية، فهو يدعم الضبط الدقيق والتقطير، مما يتيح التخصيص المتقدم.
| o4-mini | Nova Lite | |
|---|---|---|
موقع الويب
| - | |
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور | نص صور فيديو |
مزودو API
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
تاريخ قطع المعرفة
| - | غير مُفصح عنه عمدًا |
مفتوح المصدر
| لا | لا |
تسعير الإدخال
| $1.10 لكل مليون رمز | $0.06 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $4.40 لكل مليون رمز | $0.24 لكل مليون رمز |
MMLU
| fort | 80.5% CoT المصدر |
MMLU-Pro
| - | غير متاح |
MMMU
| 81.6% المصدر | غير متاح |
HellaSwag
| - | غير متاح |
HumanEval
| 14.28% المصدر | 85.4% pass@1 المصدر |
MATH
| - | 73.3% CoT المصدر |
GPQA
| 81.4% المصدر | 42% Main المصدر |
IFEval
| - | 89.7% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% المصدر | - |
AIME 2025 | 92.7% المصدر | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.