OpenAI o4-mini는 o 시리즈에서 새롭게 출시된 경량 모델로, 텍스트 및 비주얼 작업 전반에서 효율적인 추론 능력을 제공합니다. 속도와 성능에 최적화된 이 모델은 코드 생성과 이미지 기반 이해에 강점을 가지며, 지연 시간과 추론 깊이 사이의 균형을 유지합니다. 최대 20만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 10만 개 출력 토큰을 지원하여 장시간 대용량 상호작용에도 적합합니다. 텍스트와 이미지 입력 모두를 처리하며 고급 추론 기능을 갖춘 텍스트 출력을 생성합니다. 소형 아키텍처와 다목적 성능 덕분에, 빠르고 비용 효율적인 지능이 요구되는 다양한 실제 응용 분야에 적합합니다.
아마존 노바 라이트는 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 처리하고 텍스트 출력으로 응답하는 다재다능한 멀티모달 모델입니다. 30만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 실시간 상호작용, 문서 분석, 시각적 질문 응답에 적합합니다. Amazon Nova 기초 모델 시리즈의 일환으로, 고급 맞춤화를 위한 파인튜닝 및 증류도 지원합니다.
| o4-mini | Nova Lite | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 비디오 |
API 제공자
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
지식 업데이트 종료일
| - | 의도적으로 공개되지 않음 |
오픈 소스
| 아니오 | 아니오 |
입력 가격
| $1.10 100만 토큰당 | $0.06 100만 토큰당 |
출력 가격
| $4.40 100만 토큰당 | $0.24 100만 토큰당 |
MMLU
| fort | 80.5% CoT 출처 |
MMLU-Pro
| - | 정보 없음 |
MMMU
| 81.6% 출처 | 정보 없음 |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| 14.28% 출처 | 85.4% pass@1 출처 |
MATH
| - | 73.3% CoT 출처 |
GPQA
| 81.4% 출처 | 42% Main 출처 |
IFEval
| - | 89.7% 출처 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% 출처 | - |
AIME 2025 | 92.7% 출처 | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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모바일 앱 | - |