ओपनएआई o3 ओपनएआई का सबसे उन्नत तर्क मॉडल है, जिसे जटिल, उच्च-संज्ञानात्मक कार्यों को संभालने के लिए विशेष रूप से बनाया गया है। अप्रैल 2025 में लॉन्च किया गया, यह सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, गणित और वैज्ञानिक समस्या-समाधान में असाधारण प्रदर्शन प्रदान करता है। मॉडल तर्क प्रयास के तीन स्तर प्रस्तुत करता है - कम, मध्यम और उच्च - जो उपयोगकर्ताओं को कार्य की जटिलता के आधार पर विलंबता और तर्क की गहराई के बीच संतुलन बनाने की अनुमति देता है। o3 डेवलपर्स के लिए आवश्यक टूल्स को सपोर्ट करता है, जिनमें फंक्शन कॉलिंग, संरचित आउटपुट और सिस्टम-स्तरीय मैसेजिंग शामिल हैं। अंतर्निहित विजन क्षमताओं के साथ, o3 छवियों की व्याख्या और विश्लेषण कर सकता है, जो इसे मल्टीमोडल अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है। यह चैट कंप्लीशन्स एपीआई, असिस्टेंट्स एपीआई और बैच एपीआई के माध्यम से उपलब्ध है, जिससे एंटरप्राइज और शोध वर्कफ़्लो में लचीला एकीकरण संभव होता है।
ओपनएआई o4-मिनी o-सीरीज़ का नवीनतम हल्का मॉडल है, जिसे टेक्स्ट और विजुअल कार्यों में कुशल और सक्षम तर्क के लिए इंजीनियर किया गया है। गति और प्रदर्शन के लिए अनुकूलित, यह कोड जनरेशन और इमेज-आधारित समझ में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जबकि विलंबता और तर्क की गहराई के बीच संतुलन बनाए रखता है। मॉडल 200,000-टोकन की संदर्भ विंडो को 100,000 आउटपुट टोकन तक सपोर्ट करता है, जो इसे विस्तारित, उच्च-मात्रा वाली इंटरैक्शन के लिए उपयुक्त बनाता है। यह टेक्स्ट और इमेज दोनों इनपुट को संभालता है, जो उन्नत तर्क क्षमताओं के साथ पाठ्य आउटपुट उत्पन्न करता है। अपनी कॉम्पैक्ट आर्किटेक्चर और बहुमुखी प्रदर्शन के साथ, o4-मिनी वास्तविक दुनिया के उन अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है जिनमें तेज, लागत-प्रभावी बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है।
o3 | o4-mini | |
---|---|---|
वेबसाइट
| ||
प्रदाता
| ||
चैट
| ||
रिलीज तिथि
| ||
मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां | टेक्स्ट छवियां |
एपीआई प्रदाता
| OpenAI API | OpenAI API |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| - | - |
ओपन सोर्स
| नहीं | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $10.00 प्रति मिलियन टोकन | $1.10 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $40.00 प्रति मिलियन टोकन | $4.40 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| 82.9% स्रोत | fort |
एमएमएलयू-प्रो
| - | - |
एमएमएमयू
| - | 81.6% स्रोत |
हेलास्वैग
| - | - |
ह्यूमनएवैल
| - | 14.28% स्रोत |
मैथ
| - | - |
जीपीक्यूए
| 83.3% Diamond, no tools स्रोत | 81.4% स्रोत |
आईएफइवैल
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% स्रोत | 93.4% स्रोत |
AIME 2025 | 88.9% स्रोत | 92.7% स्रोत |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
वैश्विक MMLU (लाइट)
| - | - |
MathVista
| - | - |
मोबाइल एप्लिकेशन |
Compare AI. Test. Benchmarks. मोबाइल ऐप्स चैटबॉट्स, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.