OpenAI o3는 복잡하고 고차원적인 사고가 필요한 작업을 처리하기 위해 특별히 설계된 OpenAI의 가장 진보된 추론 모델입니다. 2025년 4월 출시된 이 모델은 소프트웨어 엔지니어링, 수학, 과학 문제 해결에서 탁월한 성능을 보여줍니다. 저·중·고 세 단계의 추론 수준을 제공하여 작업 복잡도에 따라 지연 시간과 추론 깊이 사이에서 균형을 맞출 수 있습니다. 함수 호출, 구조화된 출력, 시스템 메시지 등 개발자용 핵심 도구를 지원하며, 내장된 비전 기능을 통해 이미지 해석 및 분석도 가능합니다. 이 모델은 Chat Completions API, Assistants API, Batch API를 통해 제공되어 기업 및 연구 환경에 유연하게 통합할 수 있습니다.
OpenAI o4-mini는 o 시리즈에서 새롭게 출시된 경량 모델로, 텍스트 및 비주얼 작업 전반에서 효율적인 추론 능력을 제공합니다. 속도와 성능에 최적화된 이 모델은 코드 생성과 이미지 기반 이해에 강점을 가지며, 지연 시간과 추론 깊이 사이의 균형을 유지합니다. 최대 20만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 10만 개 출력 토큰을 지원하여 장시간 대용량 상호작용에도 적합합니다. 텍스트와 이미지 입력 모두를 처리하며 고급 추론 기능을 갖춘 텍스트 출력을 생성합니다. 소형 아키텍처와 다목적 성능 덕분에, 빠르고 비용 효율적인 지능이 요구되는 다양한 실제 응용 분야에 적합합니다.
| o3 | o4-mini | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 |
API 제공자
| OpenAI API | OpenAI API |
지식 업데이트 종료일
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오픈 소스
| 아니오 | 아니오 |
입력 가격
| $10.00 100만 토큰당 | $1.10 100만 토큰당 |
출력 가격
| $40.00 100만 토큰당 | $4.40 100만 토큰당 |
MMLU
| 82.9% 출처 | fort |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| - | 81.6% 출처 |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | 14.28% 출처 |
MATH
| - | - |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools 출처 | 81.4% 출처 |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
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AIME 2024 | 91.6% 출처 | 93.4% 출처 |
AIME 2025 | 88.9% 출처 | 92.7% 출처 |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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모바일 앱 |