ओपनएआई का नवीनतम जीपीटी-4.5 मॉडल, जिसे 27 फरवरी, 2025 को जारी किया गया था, 12.8 ट्रिलियन पैरामीटर्स और 128K-टोकन की कंटेक्स्ट विंडो वाला एक ग्राउंडब्रेकिंग एआई है। इसमें उन्नत सामान्य ज्ञान, बढ़ी हुई भावनात्मक बुद्धिमत्ता, मल्टीमोडल इनपुट प्रोसेसिंग (टेक्स्ट और इमेज),परिष्कृत फंक्शन कॉलिंग और रियल-टाइम स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं शामिल हैं। शुरू में चैटजीपीटी प्रो उपयोगकर्ताओं के लिए रोल आउट किया गया, जिसके बाद प्लस और टीम सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध हुआ, यह लगभग 37 टोकन प्रति सेकंड की दर से प्रतिक्रियाएं देता है, जो इसे उच्च-स्तरीय तर्क और भावनात्मक गहराई वाले कार्यों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बनाता है।
जीपीटी-4.1 नैनो, जिसे ओपनएआई द्वारा 14 अप्रैल, 2025 को लॉन्च किया गया था, कंपनी का अब तक का सबसे तेज़ और सबसे सस्ता मॉडल है। वर्गीकरण, ऑटोकम्प्लीट और त्वरित अनुमान परिदृश्यों जैसे कम-विलंबता वाले कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह कॉम्पैक्ट आर्किटेक्चर को मजबूत क्षमताओं के साथ जोड़ता है। अपने आकार के बावजूद, यह एक प्रभावशाली 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो को सपोर्ट करता है और मजबूत बेंचमार्क परिणाम प्रदान करता है, जो एमएमएलयू पर 80.1% और जीपीक्यूए पर 50.3% हासिल करता है। जून 2024 के ज्ञान कटऑफ के साथ, जीपीटी-4.1 नैनो इनपुट के लिए केवल $0.10 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट के लिए $0.40 प्रति मिलियन टोकन पर असाधारण मूल्य प्रदान करता है, जिसमें कैश्ड इनपुट पर 75% की छूट लागू होती है, जो इसे उच्च-मात्रा, लागत-संवेदनशील तैनाती के लिए आदर्श बनाता है।
| GPT-4.5 | GPT-4.1 Nano | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां | टेक्स्ट छवियां |
एपीआई प्रदाता
| OpenAI, Azure OpenAI Service | OpenAI API |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| 2023-10 | - |
ओपन सोर्स
| नहीं | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $75.00 प्रति मिलियन टोकन | $0.10 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $150.00 प्रति मिलियन टोकन | $0.40 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | 80.1% स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| उपलब्ध नहीं | - |
एमएमएमयू
| 74.4% स्रोत | 55.4% स्रोत |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | - |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | - |
मैथ
| उपलब्ध नहीं | - |
जीपीक्यूए
| 71.4% science स्रोत | 50.3% Diamond स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | 74.5% स्रोत |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 29.4% स्रोत |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
वैश्विक MMLU (लाइट)
| - | 66.9% स्रोत |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning स्रोत |
मोबाइल एप्लिकेशन |
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