OpenAI o4-mini est le dernier modèle léger de la série o, conçu pour un raisonnement efficace et performant à travers les tâches textuelles et visuelles. Optimisé pour la vitesse et les performances, il excelle dans la génération de code et la compréhension basée sur les images, tout en maintenant un équilibre entre latence et profondeur de raisonnement. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 200 000 tokens avec jusqu'à 100 000 tokens en sortie, le rendant adapté aux interactions étendues et volumineuses. Il gère à la fois les entrées textuelles et visuelles, produisant des sorties textuelles avec des capacités de raisonnement avancées. Grâce à son architecture compacte et ses performances polyvalentes, o4-mini est idéal pour une large gamme d'applications réelles nécessitant une intelligence rapide et rentable.
OpenAI o3 est le modèle de raisonnement le plus avancé d'OpenAI, spécialement conçu pour gérer des tâches complexes à haute cognition. Lancé en avril 2025, il offre des performances exceptionnelles en ingénierie logicielle, mathématiques et résolution de problèmes scientifiques. Le modèle introduit trois niveaux d'effort de raisonnement — faible, moyen et élevé — permettant aux utilisateurs d'équilibrer latence et profondeur de raisonnement selon la complexité de la tâche. o3 prend en charge des outils essentiels pour les développeurs, y compris l'appel de fonctions, les sorties structurées et les messages système. Avec des capacités visuelles intégrées, o3 peut interpréter et analyser des images, le rendant adapté aux applications multimodales. Il est disponible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch pour une intégration flexible dans les workflows d'entreprise et de recherche.
| o4-mini | o3 | |
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Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Apr 16, 2025 1 semaine ago | Apr 16, 2025 1 semaine ago |
Modalités | texte images | texte images |
Fournisseurs d’API | OpenAI API | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances | - | - |
Open Source | Non | Non |
Tarification d’entrée | $1.10 par million de tokens | $10.00 par million de tokens |
Tarification de sortie | $4.40 par million de tokens | $40.00 par million de tokens |
MMLU | fort | 82.9% Source |
MMLU Pro | - | - |
MMMU | 81.6% Source | - |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | 14.28% Source | - |
MATH | - | - |
GPQA | 81.4% Source | 83.3% Diamond, no tools Source |
IFEval | - | - |
Application mobile |
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