OpenAI o4-miniは、oシリーズの最新の軽量モデルで、テキストと視覚タスクにわたる効率的で有能な推論のために設計されています。速度とパフォーマンスに最適化され、コード生成と画像ベースの理解に優れ、レイテンシと推論の深さのバランスを保っています。このモデルは20万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、最大10万トークンの出力が可能で、大規模なインタラクションに適しています。テキストと画像の両方の入力を処理し、高度な推論能力を持つテキスト出力を生成します。コンパクトなアーキテクチャと汎用性の高いパフォーマンスにより、o4-miniは高速でコスト効率の良い知能を必要とする幅広い実世界のアプリケーションに理想的です。
OpenAI o3は、OpenAIの最も高度な推論モデルで、複雑で高度な認知タスクを処理するために特別に構築されています。2025年4月にリリースされ、ソフトウェアエンジニアリング、数学、科学的問題解決において卓越したパフォーマンスを発揮します。このモデルは、低、中、高の3段階の推論努力を導入し、ユーザーがタスクの複雑さに応じてレイテンシと推論の深さをバランスさせることができます。o3は、関数呼び出し、構造化出力、システムレベルのメッセージングなど、開発者向けの必須ツールをサポートしています。組み込みの視覚機能により、o3は画像を解釈および分析でき、マルチモーダルアプリケーションに適しています。Chat Completions API、Assistants API、Batch APIを通じて利用可能で、企業や研究ワークフローに柔軟に統合できます。
| o4-mini | o3 | |
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プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Apr 16, 2025 1 週 ago | Apr 16, 2025 1 週 ago |
モダリティ | テキスト 画像 | テキスト 画像 |
APIプロバイダー | OpenAI API | OpenAI API |
知識のカットオフ日 | - | - |
オープンソース | いいえ | いいえ |
入力料金 | $1.10 100万トークンあたり | $10.00 100万トークンあたり |
出力料金 | $4.40 100万トークンあたり | $40.00 100万トークンあたり |
MMLU | fort | 82.9% ソース |
MMLU Pro | - | - |
MMMU | 81.6% ソース | - |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | 14.28% ソース | - |
MATH | - | - |
GPQA | 81.4% ソース | 83.3% Diamond, no tools ソース |
IFEval | - | - |
モバイルアプリケーション |
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