o4-mini

OpenAI o4-mini es el modelo más reciente y ligero de la serie o, diseñado para un razonamiento eficiente y capaz en tareas tanto de texto como visuales. Optimizado para velocidad y rendimiento, destaca en generación de código y comprensión basada en imágenes, manteniendo un equilibrio entre latencia y profundidad de razonamiento. El modelo admite una ventana de contexto de 200.000 tokens con hasta 100.000 tokens de salida, lo que lo hace ideal para interacciones extensas y de alto volumen. Procesa entradas tanto de texto como de imágenes y produce salidas textuales con capacidades avanzadas de razonamiento. Gracias a su arquitectura compacta y rendimiento versátil, o4-mini es perfecto para una amplia gama de aplicaciones del mundo real que requieren inteligencia rápida y rentable.

o3

OpenAI o3 es el modelo de razonamiento más avanzado de OpenAI, creado específicamente para manejar tareas complejas de alta cognición. Lanzado en abril de 2025, ofrece un rendimiento excepcional en ingeniería de software, matemáticas y resolución de problemas científicos. El modelo introduce tres niveles de esfuerzo de razonamiento —bajo, medio y alto—, permitiendo a los usuarios equilibrar latencia y profundidad según la complejidad de la tarea. o3 incluye herramientas esenciales para desarrolladores, como llamadas a funciones, salidas estructuradas y mensajes a nivel de sistema. Con capacidades visuales integradas, o3 puede interpretar y analizar imágenes, siendo apto para aplicaciones multimodales. Está disponible mediante Chat Completions API, Assistants API y Batch API para una integración flexible en flujos de trabajo empresariales y de investigación.

o4-minio3
Proveedor
Sitio Web
Fecha de Lanzamiento
Apr 16, 2025
1 semana ago
Apr 16, 2025
1 semana ago
Modalidades
texto ?
imágenes ?
texto ?
imágenes ?
Proveedores de API
OpenAI API
OpenAI API
Fecha de Corte de Conocimiento
-
-
Código Abierto
No
No
Costo de Entrada
$1.10 por millón de tokens
$10.00 por millón de tokens
Costo de Salida
$4.40 por millón de tokens
$40.00 por millón de tokens
MMLU
fort
82.9%
Fuente
MMLU Pro
-
-
MMMU
81.6%
Fuente
-
HellaSwag
-
-
HumanEval
14.28%
Fuente
-
MATH
-
-
GPQA
81.4%
Fuente
83.3%
Diamond, no tools
Fuente
IFEval
-
-
Aplicación Móvil

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