OpenAI o3 est le modèle de raisonnement le plus avancé d'OpenAI, spécialement conçu pour gérer des tâches complexes à haute cognition. Lancé en avril 2025, il offre des performances exceptionnelles en ingénierie logicielle, mathématiques et résolution de problèmes scientifiques. Le modèle introduit trois niveaux d'effort de raisonnement — faible, moyen et élevé — permettant aux utilisateurs d'équilibrer latence et profondeur de raisonnement selon la complexité de la tâche. o3 prend en charge des outils essentiels pour les développeurs, y compris l'appel de fonctions, les sorties structurées et les messages système. Avec des capacités visuelles intégrées, o3 peut interpréter et analyser des images, le rendant adapté aux applications multimodales. Il est disponible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch pour une intégration flexible dans les workflows d'entreprise et de recherche.
Claude 3.5 Haiku, développé par Anthropic, offre une fenêtre de contexte de 200 000 tokens. Son prix est fixé à 1 $ par million de tokens d’entrée et 5 $ par million de tokens de sortie, avec des économies potentielles allant jusqu'à 90 % grâce à la mise en cache des invites et 50 % via l'API Message Batches. Ce modèle, lancé le 4 novembre 2024, excelle dans l'autocomplétion de code, les chatbots interactifs, l’extraction et l’étiquetage de données, ainsi que la modération de contenu en temps réel.
o3 | Claude 3.5 Haiku | |
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Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Apr 16, 2025 1 semaine ago | Nov 04, 2024 5 mois ago |
Modalités | texte images | texte |
Fournisseurs d’API | OpenAI API | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI |
Date de mise à jour des connaissances | - | 01.04.2024 |
Open Source | Non | Non |
Tarification d’entrée | $10.00 par million de tokens | $0.80 par million de tokens |
Tarification de sortie | $40.00 par million de tokens | $4.00 |
MMLU | 82.9% Source | Non disponible |
MMLU Pro | - | 65% 0-shot CoT Source |
MMMU | - | Non disponible |
HellaSwag | - | Non disponible |
HumanEval | - | 88.1% 0-shot Source |
MATH | - | 69.4% 0-shot CoT Source |
GPQA | 83.3% Diamond, no tools Source | Non disponible |
IFEval | - | Non disponible |
Application mobile |
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