OpenAI o3 to najbardziej zaawansowany model rozumowania od OpenAI, stworzony specjalnie do obsługi złożonych zadań wymagających wysokiej sprawności poznawczej. Wprowadzony w kwietniu 2025 roku, zapewnia wyjątkową wydajność w inżynierii oprogramowania, matematyce i rozwiązywaniu problemów naukowych. Model wprowadza trzy poziomy wysiłku rozumowania — niski, średni i wysoki — pozwalając użytkownikom zrównoważyć opóźnienie i głębię rozumowania w zależności od złożoności zadania. o3 obsługuje niezbędne narzędzia dla deweloperów, w tym wywoływanie funkcji, strukturalne wyniki i komunikaty na poziomie systemu. Dzięki wbudowanym możliwościom wizyjnym o3 może interpretować i analizować obrazy, co czyni go odpowiednim do zastosowań multimodalnych. Jest dostępny przez Chat Completions API, Assistants API i Batch API, umożliwiając elastyczną integrację z przepływami pracy przedsiębiorstw i badań.
Claude 3.5 Haiku, opracowany przez Anthropic, oferuje okno kontekstowe o wielkości 200 000 tokenów. Cena wynosi 1 $ za milion tokenów wejściowych i 5 $ za milion tokenów wyjściowych, przy czym możliwe są oszczędności do 90% dzięki buforowaniu promptów oraz do 50% poprzez API Message Batches. Model ten, wydany 4 listopada 2024 roku, wyróżnia się w uzupełnianiu kodu, interaktywnych chatbotach, ekstrakcji i etykietowaniu danych, a także moderacji treści w czasie rzeczywistym.
| o3 | Claude 3.5 Haiku | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy | tekst |
Dostawcy API
| OpenAI API | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| - | 01.04.2024 |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za wejście
| $10.00 za milion tokenów | $0.80 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $40.00 za milion tokenów | $4.00 |
MMLU
| 82.9% Źródło | Niedostępne |
MMLU-Pro
| - | 65% 0-shot CoT Źródło |
MMMU
| - | Niedostępne |
HellaSwag
| - | Niedostępne |
HumanEval
| - | 88.1% 0-shot Źródło |
MATH
| - | 69.4% 0-shot CoT Źródło |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Źródło | Niedostępne |
IFEval
| - | Niedostępne |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Źródło | - |
AIME 2025 | 88.9% Źródło | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.