Amazon Nova Pro est un modèle multimodal de pointe conçu pour gérer des entrées de texte, d'image et de vidéo avec des capacités de traitement avancées. Doté d'une fenêtre contextuelle de 300 000 tokens, il excelle dans l'analyse de documents, la réponse visuelle aux questions et les flux de travail complexes pilotés par des agents. Faisant partie des modèles de base Amazon Nova, il prend en charge le réglage fin et la distillation, permettant une personnalisation approfondie pour diverses applications.
Le Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA est un modèle linguistique puissant optimisé pour fournir des réponses précises et informatives. Basé sur l'architecture Llama 3.1 70B et amélioré par l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF),il atteint des performances de pointe dans les benchmarks d'alignement automatique. Conçu pour des applications nécessitant une grande précision dans la génération de réponses et leur utilité, ce modèle est bien adapté à une large gamme de requêtes utilisateurs dans plusieurs domaines.
| Nova Pro | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images vidéo | texte |
Fournisseurs d’API
| Amazon Bedrock | OpenRouter |
Date de mise à jour des connaissances
| Délibérément non divulgué | - |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| $0.80 par million de tokens | $0.35 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $3.20 par million de tokens | $0.40 par million de tokens |
MMLU
| 85.9% CoT Source | 85% 5-shot Source |
MMLU-Pro
| Non disponible | Non disponible |
MMMU
| Non disponible | Non disponible |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| 89% pass@1 Source | 75% Source |
MATH
| 76.6% CoT Source | 71% Source |
GPQA
| 46.9% Main Source | Non disponible |
IFEval
| 92.1% Source | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - | - |
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