Nova Pro

Amazon Nova Pro ist ein modernes multimodales Modell, das für die Verarbeitung von Text-, Bild- und Videoeingängen mit fortschrittlichen Verarbeitungsfähigkeiten entwickelt wurde. Mit einem Kontextfenster von 300.000 Token zeichnet es sich in der Dokumentenanalyse, visuellen Fragebeantwortung und komplexen agentengesteuerten Workflows aus. Als Teil der Amazon Nova-Grundmodelle unterstützt es Feinabstimmung und Destillation, was eine tiefgreifende Anpassung für verschiedene Anwendungen ermöglicht.

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

NVIDIAs Llama 3.1 Nemotron 70B ist ein leistungsstarkes Sprachmodell, das für die Bereitstellung präziser und informativer Antworten optimiert ist. Basierend auf der Llama 3.1 70B-Architektur und durch Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) verbessert, erreicht es Spitzenleistungen in Benchmarks zur automatischen Ausrichtung. Entwickelt für Anwendungen, die hohe Präzision bei der Antwortgenerierung und Hilfsbereitschaft erfordern, eignet sich dieses Modell ideal für eine Vielzahl von Benutzeranfragen in verschiedenen Bereichen.

Nova ProLlama 3.1 Nemotron 70B Instruct
Anbieter
Webseite
Veröffentlichungsdatum
Dec 02, 2024
4 Monate ago
Oct 15, 2023
1 Jahr ago
Modalitäten
Text ?
Bilder ?
Video ?
Text ?
API-Anbieter
Amazon Bedrock
OpenRouter
Datum des Wissensstandes
Absichtlich nicht offengelegt
-
Open Source
Nein
Ja
Preisgestaltung Eingabe
$0.80 pro Million Token
$0.35 pro Million Token
Preisgestaltung Ausgabe
$3.20 pro Million Token
$0.40 pro Million Token
MMLU
85.9%
CoT
Quelle
85%
5-shot
Quelle
MMLU Pro
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
MMMU
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
HellaSwag
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
HumanEval
89%
pass@1
Quelle
75%
Quelle
MATH
76.6%
CoT
Quelle
71%
Quelle
GPQA
46.9%
Main
Quelle
Nicht verfügbar
IFEval
92.1%
Quelle
Nicht verfügbar
Mobile Anwendung
-
-

LLMs vergleichen

Kommentar hinzufügen


10%
Unsere Website verwendet Cookies.

Datenschutz und Cookie-Richtlinie: Diese Website verwendet Cookies. Wenn Sie die Seite weiter nutzen, stimmen Sie deren Verwendung zu.