Amazon Nova Pro ist ein modernes multimodales Modell, das für die Verarbeitung von Text-, Bild- und Videoeingängen mit fortschrittlichen Verarbeitungsfähigkeiten entwickelt wurde. Mit einem Kontextfenster von 300.000 Token zeichnet es sich in der Dokumentenanalyse, visuellen Fragebeantwortung und komplexen agentengesteuerten Workflows aus. Als Teil der Amazon Nova-Grundmodelle unterstützt es Feinabstimmung und Destillation, was eine tiefgreifende Anpassung für verschiedene Anwendungen ermöglicht.
NVIDIAs Llama 3.1 Nemotron 70B ist ein leistungsstarkes Sprachmodell, das für die Bereitstellung präziser und informativer Antworten optimiert ist. Basierend auf der Llama 3.1 70B-Architektur und durch Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) verbessert, erreicht es Spitzenleistungen in Benchmarks zur automatischen Ausrichtung. Entwickelt für Anwendungen, die hohe Präzision bei der Antwortgenerierung und Hilfsbereitschaft erfordern, eignet sich dieses Modell ideal für eine Vielzahl von Benutzeranfragen in verschiedenen Bereichen.
| Nova Pro | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Webseite
| ||
Anbieter
| ||
Chat
| ||
Veröffentlichungsdatum
| ||
Modalitäten
| Text Bilder Video | Text |
API-Anbieter
| Amazon Bedrock | OpenRouter |
Datum des Wissensstandes
| Absichtlich nicht offengelegt | - |
Open Source
| Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe
| $0.80 pro Million Token | $0.35 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| $3.20 pro Million Token | $0.40 pro Million Token |
MMLU
| 85.9% CoT Quelle | 85% 5-shot Quelle |
MMLU-Pro
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MMMU
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HellaSwag
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval
| 89% pass@1 Quelle | 75% Quelle |
MATH
| 76.6% CoT Quelle | 71% Quelle |
GPQA
| 46.9% Main Quelle | Nicht verfügbar |
IFEval
| 92.1% Quelle | Nicht verfügbar |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung | - | - |
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