LLaMA 4 Scout est un modèle de 17 milliards de paramètres utilisant une architecture Mixture-of-Experts avec 16 experts actifs, ce qui en fait le modèle multimodal de référence dans sa catégorie. Il surpasse régulièrement des concurrents comme Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite et Mistral 3.1 sur divers tests de performance. Malgré ses capacités, LLaMA 4 Scout est d’une efficacité remarquable — il peut fonctionner sur un seul GPU NVIDIA H100 avec une quantification Int4. Il offre également une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens, un record dans l’industrie, et il est nativement multimodal, capable de traiter de manière fluide le texte, les images et les vidéos pour des applications avancées du monde réel.
OpenAI o3 est le modèle de raisonnement le plus avancé d'OpenAI, spécialement conçu pour gérer des tâches complexes à haute cognition. Lancé en avril 2025, il offre des performances exceptionnelles en ingénierie logicielle, mathématiques et résolution de problèmes scientifiques. Le modèle introduit trois niveaux d'effort de raisonnement — faible, moyen et élevé — permettant aux utilisateurs d'équilibrer latence et profondeur de raisonnement selon la complexité de la tâche. o3 prend en charge des outils essentiels pour les développeurs, y compris l'appel de fonctions, les sorties structurées et les messages système. Avec des capacités visuelles intégrées, o3 peut interpréter et analyser des images, le rendant adapté aux applications multimodales. Il est disponible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch pour une intégration flexible dans les workflows d'entreprise et de recherche.
Llama 4 Scout | o3 | |
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Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Apr 05, 2025 2 semaines ago | Apr 16, 2025 1 semaine ago |
Modalités | texte images vidéo | texte images |
Fournisseurs d’API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances | 2025-04 | - |
Open Source | Oui (Source) | Non |
Tarification d’entrée | Non disponible | $10.00 par million de tokens |
Tarification de sortie | Non disponible | $40.00 par million de tokens |
MMLU | Non disponible | 82.9% Source |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Source | - |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Source | - |
HellaSwag | Non disponible | - |
HumanEval | Non disponible | - |
MATH | Non disponible | - |
GPQA | 57.2% Diamond Source | 83.3% Diamond, no tools Source |
IFEval | Non disponible | - |
Application mobile | - |
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