LLaMA 4 Scoutは170億のパラメータを持つモデルで、16のアクティブな専門家を活用するMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、同カテゴリ内で最も優れたマルチモーダルモデルとして位置づけられています。Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite、Mistral 3.1などの競合他社を、さまざまなベンチマークで一貫して上回っています。それにもかかわらず、LLaMA 4 Scoutは非常に効率的で、Int4量子化を用いることでNVIDIA H100 GPU1台で動作可能です。また、業界トップクラスの1,000万トークンのコンテキストウィンドウを備え、ネイティブにマルチモーダルで、テキスト、画像、動画をシームレスに処理し、実用的な高度なアプリケーションに対応します。
OpenAI o3は、OpenAIの最も高度な推論モデルで、複雑で高度な認知タスクを処理するために特別に構築されています。2025年4月にリリースされ、ソフトウェアエンジニアリング、数学、科学的問題解決において卓越したパフォーマンスを発揮します。このモデルは、低、中、高の3段階の推論努力を導入し、ユーザーがタスクの複雑さに応じてレイテンシと推論の深さをバランスさせることができます。o3は、関数呼び出し、構造化出力、システムレベルのメッセージングなど、開発者向けの必須ツールをサポートしています。組み込みの視覚機能により、o3は画像を解釈および分析でき、マルチモーダルアプリケーションに適しています。Chat Completions API、Assistants API、Batch APIを通じて利用可能で、企業や研究ワークフローに柔軟に統合できます。
| Llama 4 Scout | o3 | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Apr 05, 2025 3 週 ago | Apr 16, 2025 1 週 ago |
モダリティ | テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 |
APIプロバイダー | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
知識のカットオフ日 | 2025-04 | - |
オープンソース | はい (ソース) | いいえ |
入力料金 | 利用不可 | $10.00 100万トークンあたり |
出力料金 | 利用不可 | $40.00 100万トークンあたり |
MMLU | 利用不可 | 82.9% ソース |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge ソース | - |
MMMU | 69.4% Image Reasoning ソース | - |
HellaSwag | 利用不可 | - |
HumanEval | 利用不可 | - |
MATH | 利用不可 | - |
GPQA | 57.2% Diamond ソース | 83.3% Diamond, no tools ソース |
IFEval | 利用不可 | - |
モバイルアプリケーション | - |
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