LLaMA 4 Scout 是一个拥有170亿参数的模型，采用混合专家架构（Mixture-of-Experts），并启用16个活跃专家，使其在同类多模态模型中处于领先地位。它在各种基准测试中持续超越Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1 等竞争对手。尽管性能强大，LLaMA 4 Scout 却非常高效 —— 可在一张 NVIDIA H100 GPU 上以 Int4 量化运行。同时，它具备领先业界的1000万Token上下文窗口，并且原生支持多模态，能够无缝处理文本、图像和视频输入，适用于高级现实场景应用。
OpenAI o3是OpenAI最先进的推理模型，专为处理复杂、高认知任务而打造。2025年4月推出，在软件工程、数学和科学问题解决方面表现卓越。该模型引入三种推理力度级别——低、中、高，让用户根据任务复杂度在延迟和推理深度之间取得平衡。o3支持开发者必备工具，包括函数调用、结构化输出和系统级消息。内置视觉能力使o3能解读和分析图像，适用于多模态应用。通过Chat Completions API、Assistants API和Batch API提供，可灵活集成到企业和研究工作流中。
| Llama 4 Scout | o3 | |
|---|---|---|
提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Apr 05, 2025 2 周 ago | Apr 16, 2025 1 周 ago |
模态 | 文本 图像 视频 | 文本 图像 |
API提供商 | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
知识截止日期 | 2025-04 | - |
开源 | 是 (来源) | 否 |
输入定价 | 不可用 | $10.00 每百万token |
输出定价 | 不可用 | $40.00 每百万token |
MMLU | 不可用 | 82.9% 来源 |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge 来源 | - |
MMMU | 69.4% Image Reasoning 来源 | - |
HellaSwag | 不可用 | - |
HumanEval | 不可用 | - |
MATH | 不可用 | - |
GPQA | 57.2% Diamond 来源 | 83.3% Diamond, no tools 来源 |
IFEval | 不可用 | - |
移动应用 | - |