LLaMA 4 Scout est un modèle de 17 milliards de paramètres utilisant une architecture Mixture-of-Experts avec 16 experts actifs, ce qui en fait le modèle multimodal de référence dans sa catégorie. Il surpasse régulièrement des concurrents comme Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite et Mistral 3.1 sur divers tests de performance. Malgré ses capacités, LLaMA 4 Scout est d’une efficacité remarquable — il peut fonctionner sur un seul GPU NVIDIA H100 avec une quantification Int4. Il offre également une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens, un record dans l’industrie, et il est nativement multimodal, capable de traiter de manière fluide le texte, les images et les vidéos pour des applications avancées du monde réel.
„Grok 3“ est le modèle le plus avancé de xAI, entraîné sur le supercluster Colossus avec une puissance de calcul dix fois supérieure à celle des modèles de pointe précédents. Il dispose d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens et de capacités de raisonnement avancées, renforcées par un apprentissage par renforcement à grande échelle, permettant des processus de réflexion profonde allant de quelques secondes à plusieurs minutes pour résoudre des problèmes complexes. Le modèle atteint des performances de premier plan dans les benchmarks académiques et les évaluations utilisateur du monde réel, obtenant un score Elo de 1402 dans la Chatbot Arena. Il a été lancé aux côtés de Grok 3 Mini, une variante économique optimisée pour un raisonnement simplifié.
| Llama 4 Scout | Grok 3 Beta | |
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Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Apr 05, 2025 2 semaines ago | Jan 19, 2025 3 mois ago |
Modalités | texte images vidéo | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | xAI |
Date de mise à jour des connaissances | 2025-04 | 2025-01 |
Open Source | Oui (Source) | Non |
Tarification d’entrée | Non disponible | Non disponible |
Tarification de sortie | Non disponible | Non disponible |
MMLU | Non disponible | Non disponible |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Source | 79.9% Base model Source |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Source | 78% With Think mode Source |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | Non disponible | Non disponible |
MATH | Non disponible | Non disponible |
GPQA | 57.2% Diamond Source | 84.6% With Think mode, Diamond Source |
IFEval | Non disponible | Non disponible |
Application mobile | - |
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