LLaMA 4 Scout 是一个拥有170亿参数的模型，采用混合专家架构（Mixture-of-Experts），并启用16个活跃专家，使其在同类多模态模型中处于领先地位。它在各种基准测试中持续超越Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1 等竞争对手。尽管性能强大，LLaMA 4 Scout 却非常高效 —— 可在一张 NVIDIA H100 GPU 上以 Int4 量化运行。同时，它具备领先业界的1000万Token上下文窗口，并且原生支持多模态，能够无缝处理文本、图像和视频输入，适用于高级现实场景应用。
Grok 3是xAI最先进的模型，在计算能力十倍于前代的Colossus超级计算机上训练。具备1M token上下文窗口和增强的推理能力，通过大规模强化学习实现从数秒到数分钟的深度思考过程，解决复杂问题。在学术基准和真实用户评估中均达顶尖水平，Chatbot Arena评分1402。与优化精简推理的成本效益版本Grok 3 Mini同期发布。
| Llama 4 Scout | Grok 3 Beta | |
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提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Apr 05, 2025 2 周 ago | Jan 19, 2025 3 个月 ago |
模态 | 文本 图像 视频 | 文本 图像 视频 |
API提供商 | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | xAI |
知识截止日期 | 2025-04 | 2025-01 |
开源 | 是 (来源) | 否 |
输入定价 | 不可用 | 不可用 |
输出定价 | 不可用 | 不可用 |
MMLU | 不可用 | 不可用 |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge 来源 | 79.9% Base model 来源 |
MMMU | 69.4% Image Reasoning 来源 | 78% With Think mode 来源 |
HellaSwag | 不可用 | 不可用 |
HumanEval | 不可用 | 不可用 |
MATH | 不可用 | 不可用 |
GPQA | 57.2% Diamond 来源 | 84.6% With Think mode, Diamond 来源 |
IFEval | 不可用 | 不可用 |
移动应用 | - |