LLaMA 4 Scout ist ein Modell mit 17 Milliarden Parametern, das eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 16 aktiven Experten nutzt und sich damit als führendes multimodales Modell seiner Klasse positioniert. Es übertrifft konsequent Wettbewerber wie Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite und Mistral 3.1 in verschiedenen Benchmark-Aufgaben. Trotz seiner Leistung ist LLaMA 4 Scout bemerkenswert effizient – es kann mit Int4-Quantisierung auf einer einzigen NVIDIA H100 GPU betrieben werden. Darüber hinaus verfügt es über ein branchenführendes Kontextfenster von 10 Millionen Tokens und ist nativ multimodal, wodurch es Text-, Bild- und Videoeingaben nahtlos für fortschrittliche reale Anwendungen verarbeiten kann.
„Grok 3“ ist das fortschrittlichste Modell von xAI, trainiert auf dem Colossus-Supercluster mit der zehnfachen Rechenleistung früherer Spitzenmodelle. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und fortgeschrittene Denkfähigkeiten, die durch groß angelegtes Reinforcement Learning verbessert wurden, sodass tiefgehende Denkprozesse von Sekunden bis zu Minuten für die Lösung komplexer Probleme möglich sind. Das Modell erzielt Spitzenleistungen in akademischen Benchmarks und realen Nutzertests und erreichte eine Elo-Bewertung von 1402 in der Chatbot Arena. Es wurde zusammen mit Grok 3 Mini veröffentlicht, einer kosteneffizienten Variante, die für optimierte Schlussfolgerungen entwickelt wurde.
| Llama 4 Scout | Grok 3 Beta | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Apr 05, 2025 2 Wochen ago | Jan 19, 2025 3 Monate ago |
Modalitäten | Text Bilder Video | Text Bilder Video |
API-Anbieter | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | xAI |
Datum des Wissensstandes | 2025-04 | 2025-01 |
Open Source | Ja (Quelle) | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
Preisgestaltung Ausgabe | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MMLU | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Quelle | 79.9% Base model Quelle |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Quelle | 78% With Think mode Quelle |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
GPQA | 57.2% Diamond Quelle | 84.6% With Think mode, Diamond Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
Mobile Anwendung | - |
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