„Grok 3“ est le modèle le plus avancé de xAI, entraîné sur le supercluster Colossus avec une puissance de calcul dix fois supérieure à celle des modèles de pointe précédents. Il dispose d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens et de capacités de raisonnement avancées, renforcées par un apprentissage par renforcement à grande échelle, permettant des processus de réflexion profonde allant de quelques secondes à plusieurs minutes pour résoudre des problèmes complexes. Le modèle atteint des performances de premier plan dans les benchmarks académiques et les évaluations utilisateur du monde réel, obtenant un score Elo de 1402 dans la Chatbot Arena. Il a été lancé aux côtés de Grok 3 Mini, une variante économique optimisée pour un raisonnement simplifié.
Mistral Large 2, développé par Mistral, offre une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens et est tarifé à 3,00 USD par million de tokens d'entrée et 9,00 USD par million de tokens de sortie. Publié le 24 juillet 2024, le modèle a obtenu un score de 84,0 au benchmark MMLU dans une évaluation 5-shot, démontrant de solides performances dans diverses tâches.
| Grok 3 Beta | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
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Modalités
| texte images vidéo | texte |
Fournisseurs d’API
| xAI | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Date de mise à jour des connaissances
| 2025-01 | Inconnu |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| Non disponible | $3.00 par million de tokens |
Tarification de sortie
| Non disponible | $9.00 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | 84% 5-shot Source |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model Source | 50.69% Source |
MMMU
| 78% With Think mode Source | Non disponible |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| Non disponible | Non disponible |
MATH
| Non disponible | 1.13% Source |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond Source | 24.94% |
IFEval
| Non disponible | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
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MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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