„Grok 3“ ist das fortschrittlichste Modell von xAI, trainiert auf dem Colossus-Supercluster mit der zehnfachen Rechenleistung früherer Spitzenmodelle. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und fortgeschrittene Denkfähigkeiten, die durch groß angelegtes Reinforcement Learning verbessert wurden, sodass tiefgehende Denkprozesse von Sekunden bis zu Minuten für die Lösung komplexer Probleme möglich sind. Das Modell erzielt Spitzenleistungen in akademischen Benchmarks und realen Nutzertests und erreichte eine Elo-Bewertung von 1402 in der Chatbot Arena. Es wurde zusammen mit Grok 3 Mini veröffentlicht, einer kosteneffizienten Variante, die für optimierte Schlussfolgerungen entwickelt wurde.
Mistral Large 2, entwickelt von Mistral, bietet ein Kontextfenster von 128.000 Token und ist zu einem Preis von 3,00 USD pro Million Eingabe-Token und 9,00 USD pro Million Ausgabe-Token erhältlich. Das am 24. Juli 2024 veröffentlichte Modell erzielte im MMLU-Benchmark bei einer 5-Shot-Auswertung eine Punktzahl von 84,0 und zeigt damit eine starke Leistung in verschiedenen Aufgaben.
| Grok 3 Beta | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Jan 19, 2025 3 Monate ago | Jun 24, 2024 9 Monate ago |
Modalitäten | Text Bilder Video | Text |
API-Anbieter | xAI | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Datum des Wissensstandes | 2025-01 | Unbekannt |
Open Source | Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe | Nicht verfügbar | $3.00 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | Nicht verfügbar | $9.00 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | 84% 5-shot Quelle |
MMLU Pro | 79.9% Base model Quelle | 50.69% Quelle |
MMMU | 78% With Think mode Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH | Nicht verfügbar | 1.13% Quelle |
GPQA | 84.6% With Think mode, Diamond Quelle | 24.94% |
IFEval | Nicht verfügbar | 84.01% |
Mobile Anwendung | - |
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