Grok 3 Beta

„Grok 3“ ist das fortschrittlichste Modell von xAI, trainiert auf dem Colossus-Supercluster mit der zehnfachen Rechenleistung früherer Spitzenmodelle. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und fortgeschrittene Denkfähigkeiten, die durch groß angelegtes Reinforcement Learning verbessert wurden, sodass tiefgehende Denkprozesse von Sekunden bis zu Minuten für die Lösung komplexer Probleme möglich sind. Das Modell erzielt Spitzenleistungen in akademischen Benchmarks und realen Nutzertests und erreichte eine Elo-Bewertung von 1402 in der Chatbot Arena. Es wurde zusammen mit Grok 3 Mini veröffentlicht, einer kosteneffizienten Variante, die für optimierte Schlussfolgerungen entwickelt wurde.

Mistral Large 2

Mistral Large 2, entwickelt von Mistral, bietet ein Kontextfenster von 128.000 Token und ist zu einem Preis von 3,00 USD pro Million Eingabe-Token und 9,00 USD pro Million Ausgabe-Token erhältlich. Das am 24. Juli 2024 veröffentlichte Modell erzielte im MMLU-Benchmark bei einer 5-Shot-Auswertung eine Punktzahl von 84,0 und zeigt damit eine starke Leistung in verschiedenen Aufgaben.

Grok 3 BetaMistral Large 2
Webseite ?
Anbieter ?
Chat ?
Veröffentlichungsdatum ?
Modalitäten ?
Text ?
Bilder ?
Video ?
Text ?
API-Anbieter ?
xAI
Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex
Datum des Wissensstandes ?
2025-01
Unbekannt
Open Source ?
Nein
Ja
Preisgestaltung Eingabe ?
Nicht verfügbar
$3.00 pro Million Token
Preisgestaltung Ausgabe ?
Nicht verfügbar
$9.00 pro Million Token
MMLU ?
Nicht verfügbar
84%
5-shot
Quelle
MMLU-Pro ?
79.9%
Base model
Quelle
50.69%
Quelle
MMMU ?
78%
With Think mode
Quelle
Nicht verfügbar
HellaSwag ?
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
HumanEval ?
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
MATH ?
Nicht verfügbar
1.13%
Quelle
GPQA ?
84.6%
With Think mode, Diamond
Quelle
24.94%
IFEval ?
Nicht verfügbar
84.01%
SimpleQA ?
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AIME 2024
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AIME 2025
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Aider Polyglot ?
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LiveCodeBench v5 ?
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Global MMLU (Lite) ?
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MathVista ?
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Mobile Anwendung
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