Gemini 2.5 Pro est le modèle d'IA le plus avancé de Google, conçu pour un raisonnement approfondi et une génération de réponses réfléchies. Il surpasse les benchmarks clés, démontrant une logique exceptionnelle et une compétence en codage. Optimisé pour créer des applications web dynamiques, des systèmes de code autonomes et l'adaptation de code, il offre des performances de haut niveau. Avec des capacités multimodales intégrées et une fenêtre de contexte étendue, il traite efficacement de grands ensembles de données et intègre diverses sources d'information pour relever des défis complexes.
Le OpenAI o3-mini est un modèle de raisonnement rapide et économique conçu pour les applications STEM, offrant d'excellentes performances en sciences, mathématiques et programmation. Lancé en janvier 2025, il inclut des fonctionnalités essentielles pour les développeurs, telles que l’appel de fonctions, les sorties structurées et les messages développeurs. Le modèle propose trois niveaux d’effort de raisonnement—faible, moyen et élevé—permettant aux utilisateurs d’optimiser entre une analyse plus approfondie et des temps de réponse plus rapides. Contrairement au modèle o3, il ne dispose pas de capacités de vision. Initialement disponible pour certains développeurs dans les niveaux 3 à 5 d'utilisation de l'API, il est accessible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch.
| Gemini 2.5 Pro | o3-mini | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Mar 25, 2025 1 mois ago | Jan 31, 2025 2 mois ago |
Modalités | texte images voix vidéo | texte |
Fournisseurs d’API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances | - | Inconnu |
Open Source | Non | Non |
Tarification d’entrée | Non disponible | $1.10 par million de tokens |
Tarification de sortie | Non disponible | $4.40 par million de tokens |
MMLU | Non disponible | 86.9% pass@1, high effort Source |
MMLU Pro | Non disponible | Non disponible |
MMMU | 81.7% Source | Non disponible |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | Non disponible | Non disponible |
MATH | Non disponible | 97.9% pass@1, high effort Source |
GPQA | 84.0% Diamond Science Source | 79.7% 0-shot, high effort Source |
IFEval | Non disponible | Non disponible |
Application mobile |
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