Gemini 2.5 Pro ist Googles fortschrittlichstes KI-Modell, entwickelt für tiefgehendes Denken und durchdachte Antwortgenerierung. Es übertrifft wichtige Benchmarks mit außergewöhnlicher Logik und Programmierkompetenz. Optimiert für den Aufbau dynamischer Webanwendungen, autonomer Codesysteme und Codeanpassung liefert es Spitzenleistungen. Mit integrierten multimodalen Fähigkeiten und einem erweiterten Kontextfenster verarbeitet es effizient große Datensätze und integriert verschiedene Informationsquellen zur Bewältigung komplexer Herausforderungen.
Das OpenAI o3-mini ist ein leistungsstarkes und kosteneffizientes Modell für schnelles logisches Denken, das speziell für MINT-Anwendungen entwickelt wurde und hervorragende Leistungen in Wissenschaft, Mathematik und Programmierung bietet. Es wurde im Januar 2025 veröffentlicht und enthält essenzielle Entwicklerfunktionen wie Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben und Entwicklernachrichten. Das Modell verfügt über drei Stufen der Denkintensität—niedrig, mittel und hoch—damit Nutzer zwischen tiefgehender Analyse und schnelleren Antwortzeiten optimieren können. Im Gegensatz zum o3-Modell besitzt es keine visuellen Fähigkeiten. Zunächst ist es für ausgewählte Entwickler in den API-Stufen 3-5 verfügbar und kann über die Chat Completions API, Assistants API und Batch API genutzt werden.
| Gemini 2.5 Pro | o3-mini | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Mar 25, 2025 4 Wochen ago | Jan 31, 2025 2 Monate ago |
Modalitäten | Text Bilder Sprache Video | Text |
API-Anbieter | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | OpenAI API |
Datum des Wissensstandes | - | Unbekannt |
Open Source | Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | Nicht verfügbar | $1.10 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | Nicht verfügbar | $4.40 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | 86.9% pass@1, high effort Quelle |
MMLU Pro | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MMMU | 81.7% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH | Nicht verfügbar | 97.9% pass@1, high effort Quelle |
GPQA | 84.0% Diamond Science Quelle | 79.7% 0-shot, high effort Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
Mobile Anwendung |
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