Gemini 2.0 Flash est le modèle haute performance et à faible latence de Google conçu pour des expériences agentiques avancées. Doté d'une intégration native d'outils, il prend en charge les entrées multimodales, y compris le texte, les images, la vidéo et l'audio. Avec des améliorations substantielles par rapport aux versions précédentes, le modèle équilibre efficacité, vitesse et capacités améliorées pour des interactions en temps réel fluides.
Amazon Nova Micro est un modèle textuel optimisé pour le coût et la rapidité. Avec une fenêtre de contexte de 128K tokens, il excelle dans des tâches telles que le résumé de texte, la traduction, le chat interactif et le codage basique. Publié dans le cadre des modèles fondamentaux Amazon Nova, il prend en charge l'ajustement fin et la distillation pour une personnalisation sur des données propriétaires.
Gemini 2.0 Flash | Nova Micro | |
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Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images voix vidéo | texte |
Fournisseurs d’API
| Google AI Studio, Vertex AI | Amazon Bedrock |
Date de mise à jour des connaissances
| 08.2024 | Délibérément non divulgué |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| $0.10 par million de tokens | $0.04 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $0.40 par million de tokens | $0.14 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | 77.6% CoT Source |
MMLU-Pro
| 77.6% Source | - |
MMMU
| 71.7% Source | - |
HellaSwag
| Non disponible | - |
HumanEval
| Non disponible | 81.1% pass@1 Source |
MATH
| 90.9% Source | 69.3% CoT Source |
GPQA
| 60.1% Diamond Source | 40% Main Source |
IFEval
| Non disponible | 87.2% Source |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - | |
VideoGameBench | ||
Score total | 0% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 0% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
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