Command R+ est le modèle génératif d'IA de pointe de Cohere, conçu pour des performances professionnelles où la vitesse, la sécurité et la qualité des résultats sont cruciales. Optimisé pour fonctionner efficacement avec une infrastructure minimale, il surpasse les meilleurs modèles comme GPT-4o et DeepSeek-V3 en capacités et rentabilité. Avec une fenêtre contextuelle étendue de 256K tokens (le double de la plupart des modèles leaders),il excelle dans les tâches multilingues complexes et basées sur des agents, essentielles aux opérations commerciales modernes. Malgré sa puissance, il peut être déployé sur seulement deux GPU, le rendant très accessible. Avec un débit fulgurant allant jusqu'à 156 tokens par seconde (environ 1,75× plus rapide que GPT-4o),Command R+ offre une efficacité exceptionnelle sans compromis sur la précision ou la profondeur.
Amazon Nova Micro est un modèle textuel optimisé pour le coût et la rapidité. Avec une fenêtre de contexte de 128K tokens, il excelle dans des tâches telles que le résumé de texte, la traduction, le chat interactif et le codage basique. Publié dans le cadre des modèles fondamentaux Amazon Nova, il prend en charge l'ajustement fin et la distillation pour une personnalisation sur des données propriétaires.
| Command A | Nova Micro | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Mar 14, 2025 1 mois ago | Dec 02, 2024 4 mois ago |
Modalités | texte | texte |
Fournisseurs d’API | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers | Amazon Bedrock |
Date de mise à jour des connaissances | - | Délibérément non divulgué |
Open Source | Oui | Non |
Tarification d’entrée | $2.50 par million de tokens | $0.04 par million de tokens |
Tarification de sortie | $10.00 par million de tokens | $0.14 par million de tokens |
MMLU | 85.5% Source | 77.6% CoT Source |
MMLU Pro | Non disponible | - |
MMMU | Non disponible | - |
HellaSwag | Non disponible | - |
HumanEval | Non disponible | 81.1% pass@1 Source |
MATH | 80% Source | 69.3% CoT Source |
GPQA | 50.8% Source | 40% Main Source |
IFEval | 90.9% Source | 87.2% Source |
Application mobile | - | - |
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