Command R+是Cohere的尖端生成式AI模型，专为企业级性能设计，其中速度、安全性和输出质量至关重要。该模型能够在最小基础设施下高效运行，在能力和成本效益方面均优于GPT-4o和DeepSeek-V3等顶级模型。具备扩展的256K token上下文窗口（是大多数领先模型的两倍），擅长现代商业运营中必不可少的复杂多语言和基于代理的任务。尽管功能强大，但仅需两个GPU即可部署，具有高度可访问性。吞吐速度高达每秒156个token（比GPT-4o快约1.75倍），Command R+在保持准确性和深度的同时提供了卓越的效率。
Amazon Nova Micro是专为成本和速度优化的纯文本模型。拥有128K token的上下文窗口，擅长文本摘要、翻译、交互式聊天和基础编程等任务。作为Amazon Nova基础模型系列的一部分，支持针对专有数据的微调(fine-tuning)和蒸馏(distillation)定制。
| Command A | Nova Micro | |
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提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Mar 14, 2025 1 个月 ago | Dec 02, 2024 4 个月 ago |
模态 | 文本 | 文本 |
API提供商 | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers | Amazon Bedrock |
知识截止日期 | - | 主动不予披露 |
开源 | 是 | 否 |
输入定价 | $2.50 每百万token | $0.04 每百万token |
输出定价 | $10.00 每百万token | $0.14 每百万token |
MMLU | 85.5% 来源 | 77.6% CoT 来源 |
MMLU Pro | 不可用 | - |
MMMU | 不可用 | - |
HellaSwag | 不可用 | - |
HumanEval | 不可用 | 81.1% pass@1 来源 |
MATH | 80% 来源 | 69.3% CoT 来源 |
GPQA | 50.8% 来源 | 40% Main 来源 |
IFEval | 90.9% 来源 | 87.2% 来源 |
移动应用 | - | - |