Command R+ est le modèle génératif d'IA de pointe de Cohere, conçu pour des performances professionnelles où la vitesse, la sécurité et la qualité des résultats sont cruciales. Optimisé pour fonctionner efficacement avec une infrastructure minimale, il surpasse les meilleurs modèles comme GPT-4o et DeepSeek-V3 en capacités et rentabilité. Avec une fenêtre contextuelle étendue de 256K tokens (le double de la plupart des modèles leaders),il excelle dans les tâches multilingues complexes et basées sur des agents, essentielles aux opérations commerciales modernes. Malgré sa puissance, il peut être déployé sur seulement deux GPU, le rendant très accessible. Avec un débit fulgurant allant jusqu'à 156 tokens par seconde (environ 1,75× plus rapide que GPT-4o),Command R+ offre une efficacité exceptionnelle sans compromis sur la précision ou la profondeur.
Amazon Nova Lite est un modèle multimodal polyvalent conçu pour traiter des entrées textuelles, visuelles et vidéo, en produisant des sorties sous forme de texte. Avec une fenêtre contextuelle de 300 000 tokens, il est particulièrement adapté aux interactions en temps réel, à l’analyse de documents et aux réponses aux questions visuelles. Faisant partie des modèles de base Amazon Nova, il prend en charge l'affinage et la distillation, permettant une personnalisation avancée.
| Command A | Nova Lite | |
|---|---|---|
Site web
| - | |
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API
| Cohere, Hugging Face, Major cloud providers | Amazon Bedrock |
Date de mise à jour des connaissances
| - | Délibérément non divulgué |
Open Source
| Oui | Non |
Tarification d’entrée
| $2.50 par million de tokens | $0.06 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $10.00 par million de tokens | $0.24 par million de tokens |
MMLU
| 85.5% Source | 80.5% CoT Source |
MMLU-Pro
| Non disponible | Non disponible |
MMMU
| Non disponible | Non disponible |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| Non disponible | 85.4% pass@1 Source |
MATH
| 80% Source | 73.3% CoT Source |
GPQA
| 50.8% Source | 42% Main Source |
IFEval
| 90.9% Source | 89.7% Source |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - | - |
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