Command R+是Cohere的尖端生成式AI模型，专为企业级性能设计，其中速度、安全性和输出质量至关重要。该模型能够在最小基础设施下高效运行，在能力和成本效益方面均优于GPT-4o和DeepSeek-V3等顶级模型。具备扩展的256K token上下文窗口（是大多数领先模型的两倍），擅长现代商业运营中必不可少的复杂多语言和基于代理的任务。尽管功能强大，但仅需两个GPU即可部署，具有高度可访问性。吞吐速度高达每秒156个token（比GPT-4o快约1.75倍），Command R+在保持准确性和深度的同时提供了卓越的效率。
Amazon Nova Lite是多模态通用模型，可处理文本、图像和视频输入并生成文本输出。300K token上下文窗口，适合实时交互、文档分析和视觉问答。作为Amazon Nova基础模型系列成员，支持微调和蒸馏实现高级定制。
| Command A | Nova Lite | |
|---|---|---|
网站
| - | |
提供商
| ||
聊天
| ||
发布日期
| ||
模态
| 文本 | 文本 图像 视频 |
API提供商
| Cohere, Hugging Face, Major cloud providers | Amazon Bedrock |
知识截止日期
| - | 主动不予披露 |
开源
| 是 | 否 |
输入定价
| $2.50 每百万token | $0.06 每百万token |
输出定价
| $10.00 每百万token | $0.24 每百万token |
MMLU
| 85.5% 来源 | 80.5% CoT 来源 |
MMLU-Pro
| 不可用 | 不可用 |
MMMU
| 不可用 | 不可用 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 不可用 | 85.4% pass@1 来源 |
MATH
| 80% 来源 | 73.3% CoT 来源 |
GPQA
| 50.8% 来源 | 42% Main 来源 |
IFEval
| 90.9% 来源 | 89.7% 来源 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 | - | - |