Claude 3.7 Sonnet est le modèle le plus avancé d'Anthropic à ce jour et la première IA de raisonnement hybride sur le marché. Il propose des modes de pensée standard et étendu, ce dernier offrant un raisonnement transparent et étape par étape. Le modèle excelle en codage et en développement web front-end, obtenant des résultats de pointe sur SWE-bench Verified et TAU-bench. Disponible via Claude.ai, l'API Anthropic, Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI, il établit une nouvelle référence pour la résolution intelligente de problèmes pilotée par l'IA.
Durant les cinq mois depuis la sortie de Qwen2-VL, les développeurs ont construit de nouveaux modèles basés sur celui-ci, apportant des retours précieux. Maintenant, Qwen2.5-VL introduit des capacités améliorées, incluant une analyse précise des images, textes et graphiques, ainsi qu'une localisation d'objets avec des sorties JSON structurées. Il comprend les vidéos longues, identifie les événements clés et fonctionne comme un agent interagissant avec des outils sur ordinateurs et téléphones. L'architecture du modèle comprend un traitement vidéo dynamique et un encodeur ViT optimisé pour une vitesse et une précision améliorées.
| Claude 3.7 Sonnet | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Feb 24, 2025 2 mois ago | Mar 25, 2025 2 mois ago |
Modalités | texte images | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI | - |
Date de mise à jour des connaissances | - | Inconnu |
Open Source | Non | Oui (Source) |
Tarification d’entrée | $3.00 par million de tokens | $0 |
Tarification de sortie | $15.00 par million de tokens | $0 |
MMLU | Non disponible | 78.4% Source |
MMLU Pro | Non disponible | 49.5% |
MMMU | 71.8% Source | 70% |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | Non disponible | Non disponible |
MATH | 82.2% Source | 82.2% |
GPQA | 68% Diamond Source | 46.0% Diamond |
IFEval | 90.8% Source | Non disponible |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
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Array | - | - |
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Application mobile | - |
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