OpenAI o4-mini ist das neueste leichtgewichtige Modell der o-Serie, entwickelt für effizientes und leistungsfähiges Denken über Text- und Bildaufgaben hinweg. Für Geschwindigkeit und Leistung optimiert, zeichnet es sich durch Code-Generierung und bildbasiertes Verständnis aus, während es ein Gleichgewicht zwischen Latenz und Denktiefe beibehält. Das Modell unterstützt ein Kontextfenster von 200.000 Token mit bis zu 100.000 Ausgabe-Token, was es für umfangreiche Interaktionen geeignet macht. Es verarbeitet sowohl Text- als auch Bildeingaben und erzeugt Textausgaben mit fortgeschrittenen Denkfähigkeiten. Dank seiner kompakten Architektur und vielseitigen Leistung ist o4-mini ideal für eine breite Palette von realen Anwendungen, die schnelle und kostengünstige Intelligenz erfordern.
In den fünf Monaten seit der Veröffentlichung von Qwen2-VL haben Entwickler darauf basierende neue Modelle erstellt und wertvolles Feedback gegeben. Jetzt führt Qwen2.5-VL verbesserte Fähigkeiten ein, darunter präzise Analyse von Bildern, Texten und Diagrammen sowie Objektlokalisierung mit strukturierten JSON-Ausgaben. Es versteht lange Videos, erkennt Schlüsselereignisse und fungiert als Agent, der mit Tools auf Computern und Telefonen interagiert. Die Architektur des Modells umfasst dynamische Videoverarbeitung und einen optimierten ViT-Encoder für verbesserte Geschwindigkeit und Genauigkeit.
o4-mini | Qwen2.5-VL-32B | |
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Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Apr 16, 2025 1 Monat ago | Mar 25, 2025 2 Monate ago |
Modalitäten | Text Bilder | Text Bilder Video |
API-Anbieter | OpenAI API | - |
Datum des Wissensstandes | - | Unbekannt |
Open Source | Nein | Ja (Quelle) |
Preisgestaltung Eingabe | $1.10 pro Million Token | $0 |
Preisgestaltung Ausgabe | $4.40 pro Million Token | $0 |
MMLU | fort | 78.4% Quelle |
MMLU Pro | - | 49.5% |
MMMU | 81.6% Quelle | 70% |
HellaSwag | - | Nicht verfügbar |
HumanEval | 14.28% Quelle | Nicht verfügbar |
MATH | - | 82.2% |
GPQA | 81.4% Quelle | 46.0% Diamond |
IFEval | - | Nicht verfügbar |
Array | - | - |
AIME 2024 | 93.4% Quelle | - |
AIME 2025 | 92.7% Quelle | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Mobile Anwendung | - |
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