o4-mini

OpenAI o4-mini ist das neueste leichtgewichtige Modell der o-Serie, entwickelt für effizientes und leistungsfähiges Denken über Text- und Bildaufgaben hinweg. Für Geschwindigkeit und Leistung optimiert, zeichnet es sich durch Code-Generierung und bildbasiertes Verständnis aus, während es ein Gleichgewicht zwischen Latenz und Denktiefe beibehält. Das Modell unterstützt ein Kontextfenster von 200.000 Token mit bis zu 100.000 Ausgabe-Token, was es für umfangreiche Interaktionen geeignet macht. Es verarbeitet sowohl Text- als auch Bildeingaben und erzeugt Textausgaben mit fortgeschrittenen Denkfähigkeiten. Dank seiner kompakten Architektur und vielseitigen Leistung ist o4-mini ideal für eine breite Palette von realen Anwendungen, die schnelle und kostengünstige Intelligenz erfordern.

Qwen2.5-VL-32B

In den fünf Monaten seit der Veröffentlichung von Qwen2-VL haben Entwickler darauf basierende neue Modelle erstellt und wertvolles Feedback gegeben. Jetzt führt Qwen2.5-VL verbesserte Fähigkeiten ein, darunter präzise Analyse von Bildern, Texten und Diagrammen sowie Objektlokalisierung mit strukturierten JSON-Ausgaben. Es versteht lange Videos, erkennt Schlüsselereignisse und fungiert als Agent, der mit Tools auf Computern und Telefonen interagiert. Die Architektur des Modells umfasst dynamische Videoverarbeitung und einen optimierten ViT-Encoder für verbesserte Geschwindigkeit und Genauigkeit.

o4-miniQwen2.5-VL-32B
Anbieter
Webseite
Veröffentlichungsdatum
Apr 16, 2025
1 Monat ago
Mar 25, 2025
2 Monate ago
Modalitäten
Text ?
Bilder ?
Text ?
Bilder ?
Video ?
API-Anbieter
OpenAI API
-
Datum des Wissensstandes
-
Unbekannt
Open Source
Nein
Ja (Quelle)
Preisgestaltung Eingabe
$1.10 pro Million Token
$0
Preisgestaltung Ausgabe
$4.40 pro Million Token
$0
MMLU
fort
78.4%
Quelle
MMLU Pro
-
49.5%
MMMU
81.6%
Quelle
70%
HellaSwag
-
Nicht verfügbar
HumanEval
14.28%
Quelle
Nicht verfügbar
MATH
-
82.2%
GPQA
81.4%
Quelle
46.0%
Diamond
IFEval
-
Nicht verfügbar
Array
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AIME 2024
93.4%
Quelle
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AIME 2025
92.7%
Quelle
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