OpenAI o4-mini to najnowszy lekki model w serii o, zaprojektowany do wydajnego i skutecznego rozumowania w zadaniach tekstowych i wizualnych. Zoptymalizowany pod kątem szybkości i wydajności, wyróżnia się generowaniem kodu i zrozumieniem opartym na obrazach, zachowując równowagę między opóźnieniem a głębią rozumowania. Model obsługuje okno kontekstu o wielkości 200 000 tokenów z maksymalnie 100 000 tokenów wyjściowych, co czyni go odpowiednim do rozbudowanych interakcji o dużej objętości. Przetwarza zarówno dane tekstowe, jak i obrazowe, generując tekstowe wyniki z zaawansowanymi możliwościami rozumowania. Dzięki kompaktowej architekturze i wszechstronnej wydajności o4-mini jest idealny do szerokiego zakresu rzeczywistych zastosowań wymagających szybkiej i opłacalnej inteligencji.
W ciągu pięciu miesięcy od wydania Qwen2-VL deweloperzy zbudowali na jego podstawie nowe modele, dostarczając cennych opinii. Teraz Qwen2.5-VL wprowadza ulepszone możliwości, w tym precyzyjną analizę obrazów, tekstów i wykresów oraz lokalizację obiektów ze strukturalnymi wynikami JSON. Rozumie długie filmy, identyfikuje kluczowe wydarzenia i działa jako agent, współpracujący z narzędziami na komputerach i telefonach. Architektura modelu obejmuje dynamiczne przetwarzanie wideo i zoptymalizowany enkoder ViT dla lepszej szybkości i dokładności.
| o4-mini | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Apr 16, 2025 1 miesiąc ago | Mar 25, 2025 2 miesiące ago |
Modalności | tekst obrazy | tekst obrazy wideo |
Dostawcy API | OpenAI API | - |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | - | Nieznane |
Open Source | Nie | Tak (Źródło) |
Cena za wejście | $1.10 za milion tokenów | $0 |
Cena za wyjście | $4.40 za milion tokenów | $0 |
MMLU | fort | 78.4% Źródło |
MMLU Pro | - | 49.5% |
MMMU | 81.6% Źródło | 70% |
HellaSwag | - | Niedostępne |
HumanEval | 14.28% Źródło | Niedostępne |
MATH | - | 82.2% |
GPQA | 81.4% Źródło | 46.0% Diamond |
IFEval | - | Niedostępne |
Array | - | - |
AIME 2024 | 93.4% Źródło | - |
AIME 2025 | 92.7% Źródło | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.